PERAMALAN HARGA SAHAM PT ASTRA AGRO LESTARI TBK PADA BURSA EFEK INDONESIA (BEI) MENGGUNAKAN ALGORITMA GATED RECURRENT UNIT (GRU)

Annisa Syifa , Sugaryadi (2024) PERAMALAN HARGA SAHAM PT ASTRA AGRO LESTARI TBK PADA BURSA EFEK INDONESIA (BEI) MENGGUNAKAN ALGORITMA GATED RECURRENT UNIT (GRU). MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF ABSTRAK.pdf Download (155Kb) | Preview
	File PDF SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya staf Download (2255Kb) | Minta salinan
Preview	File PDF SKRIPSI FULL TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (6Mb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Gated Recurrent Unit (GRU) adalah sebuah bentuk pengembangan Recurrent Neural Network (RNN) yang dirancang untuk mengatasi masalah yang sering dialami RNN tradisional seperti exploding gradient atau vanishing gradient. GRU mampu melihat pola dan beradaptasi dengan pergerakan data sehingga GRU dianggap unggul dalam mengolah data frekuensi tinggi seperti data saham. Penelitian dilakukan untuk menilai kinerja model GRU dalam meramal harga saham harian dan prediksi jangka pendek selama 30 hari. Hyperparameter tuning diteraptkan untuk mengoptimalkan jumlah unit hidden layer, dense layer, ukuran batch, dan juga dropout untuk meningkatkan akurasi dan mencegah overfitting. Dari hasil penelitian, didapatkan model terbaik dibangun dengan menggunakan 64 unit dense layer, 16 unit hidden layer, 16 batch size, dan 0,1 dropout dengan nilai RMSE sebesar 0,013 dan MAPE 0,03 dimana akurasi mencapai 99,97%. Dapat disimpulkan bahwa model menunjukkan kinerja yang baik dalam memprediksi harga saham berdasarkan dari evaluasi model dan hasil peramalan yang tidak terlalu jauh dari data aktual terkini.

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	500 ilmu pengetahuan alam dan matematika > 510 Matematika
Program Studi:	FAKULTAS MIPA > Prodi Matematika
Pengguna Deposit:	2308469675 . Digilib
Date Deposited:	20 Dec 2024 07:30
Terakhir diubah:	20 Dec 2024 07:30
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/80951

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir