KLASIFIKASI SPERMA MANUSIA BERDASARKAN MORFOLOGI MENGGUNAKAN ARSITEKTUR CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK GOOGLENET

Sarah, Cantika Putri (2024) KLASIFIKASI SPERMA MANUSIA BERDASARKAN MORFOLOGI MENGGUNAKAN ARSITEKTUR CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK GOOGLENET. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Lampung.

Preview	Text ABSTRAK (ABSTRACT).pdf Download (47kB) | Preview
	Text FILE SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy
Preview	Text FILE SKRIPSI FULL TANPA PEMBAHASAN.pdf Download (3MB) | Preview

Abstract

Infertilitas adalah suatu penyakit yang sering terjadi pada sistem reproduksi pria maupun wanita yang ditandai dengan kegagalan untuk mencapai kehamilan. Permasalahan infertilitas banyak disebabkan oleh faktor pria karena adanya kelainan pada hasil analisis sperma. Deep Learning diterapkan untuk memetakan fitur visual dalam melakukan analisis kelainan sperma ke dalam kategori yang sesuai. Convolutional Neural Network (CNN) merupakan algoritma pembelajaran yang memiliki kemampuan untuk pemrosesan dan pengenalan citra. Salah satu model arsitektur CNN yaitu GoogleNet diterapkan dalam melakukan klasifikasi sperma berdasarkan morfologi dengan melihat tingkat accuracy dan menghitung kinerja model menggunakan confusion matrix. Pada penelitian ini terdapat dua macam dataset yaitu HuSHeM dan SCIAN-MorphoSpermGS, data yang akan diuji dibagi menjadi data yang menerapkan augmentasi dan data yang tidak menerapkan augmentasi. Berdasarkan hasil pengujian didapatkan hasil bahwa model GoogleNet mendapatkan hasil accuracy tertinggi untuk data HuSHeM sebesar 98,46% dan data SCIAN-MorphoSpermGS sebesar 73,38%.

Item Type:	Other
Subjects:	?? 000 ?? ?? 004 ?? ?? 500 ??
Divisions:	Fakultas MIPA > Prodi Ilmu Komputer
Depositing User:	2308045531 . Digilib
Date Deposited:	17 Jan 2025 06:44
Last Modified:	17 Jan 2025 06:44
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/81212

Actions (login required)

View Item