ANALISIS KETEPATAN PREDIKSI KEBANGKRUTAN PERUSAHAAN (Perbandingan Antara Model Altman dan ModeL Springate)

0511031005, Erizka Famia Renata (2011) ANALISIS KETEPATAN PREDIKSI KEBANGKRUTAN PERUSAHAAN (Perbandingan Antara Model Altman dan ModeL Springate). UNSPECIFIED.

[img]
Preview
Text
abstract.pdf

Download (48Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
Abstrak.pdf

Download (48Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
bab i.pdf

Download (40Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
bab ii.pdf

Download (144Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
bab iii.pdf

Download (96Kb) | Preview
[img] Text
bab iv.pdf
Restricted to Registered users only

Download (152Kb)
[img]
Preview
Text
bab v.pdf

Download (28Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (10Kb) | Preview

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model kebangkrutan yang terbaik dengan membandingkan antara The Altman Model dan The Springate Model pada perusahaan yang telah dikeluarkan dari daftar perdagangan saham (delisted) di Bursa Efek Indonesia (BEI) pada tahun 2009. Sampel penelitian ini adalah perusahaan yang telah dikeluarkan dari daftar perdagangan saham (delisted) yang memenuhi kriteria purposive sampling pada penelitian ini. Periode penelitian ini adalah tahun 2007 dan data diolah dengan SPSS 13.0. Alat analisis yang digunakan untuk menguji hipotesis dalam penelitian ini adalah analisis diskriminan dengan menggunakan SPSS 13.0. Hasil analisis diskriminan The Altman Model dan The Springate Model dapat digunakan untuk memprediksi kebangkrutan. Tingkat ketepatan prediksi kebangkrutan pada perusahaan delisted di Bursa Efek Indonesia (BEI) dengan menggunakan model Altman lebih tinggi sebesar 87,5% dibanding dengan model Springate sebesar 81,3%. Keywords: Bankruptcy, Discriminant, Altman, Springate.

Tipe Karya Ilmiah: Skripsi
Subyek: H Ilmu Sosial = Social Sciences > HF Commerce > HF5601 Accounting
Program Studi: Fakultas Ekonomi dan Bisnis > Prodi Akuntansi
Depositing User: UPT . TIK6
Date Deposited: 13 Apr 2015 04:06
Last Modified: 19 Oct 2015 08:16
URI: http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/8126

Actions (login required)

View Item View Item