IMPLEMENTASI ARSITEKTUR TRANSFORMER UNTUK PENERJEMAHAN BAHASA LAMPUNG - INDONESIA

Irfan, Yadi (2024) IMPLEMENTASI ARSITEKTUR TRANSFORMER UNTUK PENERJEMAHAN BAHASA LAMPUNG - INDONESIA. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM , UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF Skripsi_IrfanYadi_Abstrak - Irfan Yadi.pdf Download (222Kb) | Preview
	File PDF Skripsi_IrfanYadi_Full - Irfan Yadi.pdf Restricted to Hanya staf Download (3128Kb) | Minta salinan
Preview	File PDF Skripsi_IrfanYadi_TanpaBabPembahasan - Irfan Yadi.pdf Download (2673Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Indonesia memiliki beraneka ragam bahasa daerah, salah satunya adalah bahasa Lampung. Bahasa Lampung memiliki dua macam dialek, yaitu dialek Api atau A dan dialek Nyo atau O. Bahasa Lampung kini termasuk ke dalam bahasa daerah yang terancam punah dalam berapa puluh tahun mendatang. Oleh sebab itu, untuk mencegah terjadinya kepunahan pada bahasa Lampung, perlu dilakukan upaya guna menjaga serta melestarikan bahasa Lampung. Upaya yang dapat dilakukan, salah satunya adalah dengan memanfaatkan mesin penerjemah untuk memudahkan dalam proses penerjemahan bahasa. Mesin penerjemah modern masa kini banyak menggunakan arsitektur transformer. Arsitektur Transformer adalah sebuah model tercanggih dalam pemrosesan bahasa alami yang memanfaatkan mekanisme attention dalam proses pengolahan data. Penelitian ini akan mengimplementasikan arsitektur transformer dalam penerjemahan bahasa Lampung dialek A ke bahasa Indonesia serta mengetahui kualitas terjemahan dengan metrik Bilingual Evaluation Understudy (BLEU). Penelitian ini menggunakan 11.933 data pasangan kata dan kalimat dalam bahasa Lampung dialek A – Indonesia yang akan dibagi menjadi tiga bagian dengan perbandingan 70%:15%:15% untuk masing-masing data training, data validation, dan data testing. Penelitian ini melalui beberapa tahapan, yaitu dataset, normalisasi teks, tokenisasi teks, vektorisasi teks, embedding, positional encoding, encoding, decoding, dan evaluasi. Hasil pengujian dari penelitian ini memperoleh skor BLEU untuk masing-masing n-gram, yaitu BLEU 1-gram sebesar 91,66%, BLEU 2-gram sebesar 81,81%, BLEU 3-gram sebesar 70%, dan BLEU 4-gram sebesar 55,55%. Kata kunci: Arsitektur Transformer, Mesin Penerjemah, Bahasa Lampung, Pemrosesan Bahasa Alami. Indonesia has a variety of regional languages, one of which is Lampung. Lampung has two kinds of dialects, namely the Api dialect or A and the Nyo dialect or O. Lampung is now included in the regional languages that are threatened with extinction in the next few decades. Therefore, to prevent the extinction of Lampung language, efforts need to be made to maintain and preserve Lampung language. One of the efforts that can be made is by utilizing machine translators to facilitate the language translation process. Today's modern machine translators use transformer architecture. Transformer architecture is a state-of-the-art model in natural language processing that utilizes attention mechanism in data processing. This research will implement the transformer architecture in the translation of Lampung dialect A into Indonesian and determine the quality of translation with the Bilingual Evaluation Understudy (BLEU) metric. This research uses 11,933 data pairs of words and sentences in Lampung language dialect A - Indonesia which will be divided into three parts with a ratio of 70%:15%:15% for each training data, validation data, and testing data. This research goes through several stages, namely dataset, text normalization, text tokenization, text vectorization, embedding, positional encoding, encoding, decoding, and evaluation. The test results of this research obtained BLEU scores for each n-gram, namely BLEU 1-gram of 91.66%, BLEU 2-gram of 81.81%, BLEU 3-gram of 70%, and BLEU 4-gram of 55.55%. Keywords: Transformer Architecture, Machine Translation, Lampung Language, Natural Language Processing.

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
Program Studi:	FAKULTAS MIPA > Prodi Ilmu Komputer
Pengguna Deposit:	. . Yulianti
Date Deposited:	03 Feb 2025 06:14
Terakhir diubah:	03 Feb 2025 06:14
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/81861

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir