PENGEMBANGAN DAN IMPLEMENTASI BACKEND & REST-API DASHBOARD IOT PADA INTELLIGENCE CONTROL SYSTEM (ICS) SMART GREENHOUSE MENGGUNAKAN PROTOKOL MQTT

M. Affan , Siddiqie Asmara (2024) PENGEMBANGAN DAN IMPLEMENTASI BACKEND & REST-API DASHBOARD IOT PADA INTELLIGENCE CONTROL SYSTEM (ICS) SMART GREENHOUSE MENGGUNAKAN PROTOKOL MQTT. UNIVERSITAS LAMPUNG, FAKULTAS TEKNIK.

Preview	File PDF 1. ABSTRAK - ABSTRACT - maffansiddiqie2048.pdf Download (252Kb) | Preview
	File PDF 2. SKRIPSI FULL - maffansiddiqie2048.pdf Restricted to Hanya staf Download (4Mb) | Minta salinan
Preview	File PDF 3. SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN - maffansiddiqie2048.pdf Download (2433Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Smart Greenhouse merupakan sistem rumah kaca yang menggunakan teknologi dan IoT dalam mengoptimalkan kondisi pertumbuhan tanaman, Intelligence control system mencakup berbagai sensor yang akan melakukan pemantauan terhadap parameter lingkungan, aktuator, dan climate daalam greenhouse. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan backend dashboard IoT intelligence control system (ICS) di smart greenhouse menggunakan protokol MQTT. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan sistem dengan pendekatan Software Development Life Cycle (SDLC) prototype. Tahap pengujian dilakukan melalui pengujian performa REST-API yang dirancang untuk memastikan fungsionalitas dan kinerja yang optimal. Hasil pengujian menunjukkan bahwa API yang dikembangkan, terutama pada endpoint dengan frekuensi permintaan tinggi, memiliki respon time rata-rata 286 ms dan error rate 0,01%, yang memenuhi harapan kinerja sistem. Selain itu, hasil pengujian throughput menunjukkan bahwa API mampu menangani beban permintaan dengan baik, meskipun terdapat kompleksitas pada beberapa endpoint yang mempengaruhi kinerja. Berdasarkan hasil penelitian, API yang dikembangkan dapat memnuhi harapan dan sesuai untuk digunakan dalam pengembangan dashboard monitoring AGRI-ICS. Kata kunci : Backend, MQTT, VPS, Database, Rest API, Software Development Life Cycle (SDLC) Smart Greenhouse is a greenhouse system that uses technology and IoT in optimizing plant growth conditions, Intelligence control system includes various sensors that will monitor environmental parameters, actuators, and climate in the greenhouse. This research aims to develop and implement an IoT intelligence control system (ICS) dashboard backend in a smart greenhouse using the MQTT protocol. This research uses a system development method with a prototype Software Development Life Cycle (SDLC) approach. The testing phase is carried out through REST-API performance testing designed to ensure optimal functionality and performance. The test results show that the developed API, especially on endpoints with high frequency of requests, has an average response time of 286 ms and an error rate of 0.01%, which meets system performance expectations. In addition, the throughput test results show that the API is able to handle the request load well, although there are complexities in some endpoints that affect performance. Based on the research results, the API developed can meet expectations and is suitable for use in the development of the AGRI-ICS monitoring dashboard. Keywords : Backend, MQTT, VPS, Database, Rest API, Software Development Life Cycle (SDLC)

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum 600 Teknologi (ilmu terapan) 600 Teknologi (ilmu terapan) > 620 Ilmu teknik dan ilmu yang berkaitan
Program Studi:	Fakultas Teknik > Prodi S1-Teknik Elektro
Pengguna Deposit:	A.Md Cahya Anima Putra .
Date Deposited:	08 Feb 2025 02:01
Terakhir diubah:	08 Feb 2025 02:01
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/82630

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir