ANALISIS HUBUNGAN INDEKS VEGETASI TERHADAP PRODUKSI DAN ESTIMASI PRODUKTIVITAS JAGUNG DI KECAMATAN NATAR MENGGUNAKAN CITRA SENTINEL 2

TRI YULIA, NINGSIH (2025) ANALISIS HUBUNGAN INDEKS VEGETASI TERHADAP PRODUKSI DAN ESTIMASI PRODUKTIVITAS JAGUNG DI KECAMATAN NATAR MENGGUNAKAN CITRA SENTINEL 2. FAKULTAS TEKNIK, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF Abstrak Skripsi_Tri Yulia Ningsih_2015071020.pdf Download (223Kb) | Preview
	File PDF Skripsi Full_Tri Yulia Ningsih_2015071020.pdf Restricted to Hanya staf Download (1201Kb) | Minta salinan
Preview	File PDF Skripsi Tanpa Pembahasan_Tri Yulia Ningsih_2015071020.pdf Download (1074Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Jagung (Zea Mays L.) adalah tanaman tahunan yang berperan sebagai salah satu sumber utama karbohidrat penting didunia, selain gandum dan padi. Di Kabupaten Lampung Selatan, kecamatan Natar adalah wilayah yang memiliki kontribusi besar kedua terhadap produksi jagung. Seiring dengan perkembangan teknologi penginderaan jauh, penggunaan indeks vegetasi dapat dimanfaatkanuntuk mengetahui hubungan antara indeks vegetasi terhadap produksi jagung dan estimasi produktivitasnya. Dimana saat ini, perkiraan produksi jagung masih dilakukan dengan metode konvensional melalui survei lapangan dan survei ubinanyang membutuhkan banyak waktu dan biaya. Untuk itu penginderaan jauh diharapkan dapat menjadi alternatif yang lebih efisien. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan indeks vegetasi terhadap produksi jagung dan mengestimasi produktivitasnya. Metode penelitian ini menggunakan indeks vegetasi NDVI, SAVI dan EVI untuk pemodelan. Data citra yang digunakan citra sentinel 2 pada tahun 2018, 2020, 2022 dan 2024, hubungan dan estimasi produksi diperoleh dari pemodelan menggunakan metode regresi linear sederhana yang kemudian hasil estimasinya dibandingkan dengan data produksi jagung aktual. Hasil penelitian menunjukkan bahwa indeks vegetasi memiliki hubungan yang positif yang kuat terhadap produksi jagung dengan nilai korelasi rata – rata sebesar 0,7827 dan memiliki pengaruh sebesar 69,96%. Berdasarkan uji regresi linear pemodelan estimasi terbaik ditunjukkan oleh indeks SAVI dengan akurasi sebesar 86% dan nilai SE 0,085. Kata kunci : penginderaan jauh, sentinel-2, indeks vegetasi, estimasi produksi

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	600 Teknologi (ilmu terapan) 600 Teknologi (ilmu terapan) > 602 Aneka ragam tentang teknologi dan ilmu terapan 600 Teknologi (ilmu terapan) > 620 Ilmu teknik dan ilmu yang berkaitan 600 Teknologi (ilmu terapan) > 630 Pertanian dan teknologi yang berkaitan
Program Studi:	Fakultas Teknik > Prodi S1-Teknik Geodesi
Pengguna Deposit:	2308773003 . Digilib
Date Deposited:	13 Feb 2025 03:43
Terakhir diubah:	13 Feb 2025 03:43
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/83368

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir