PERBANDINGAN MODEL LOGISTIC SMOOTH TRANSITION AUTOREGRESSIVE (LSTAR) DAN EXPONENTIAL SMOOTH TRANSITION AUTOREGRESSIVE (ESTAR) DALAM MEMPREDIKSI NILAI TUKAR PETANI PROVINSI LAMPUNG TAHUN

CHYNTIA TAURINNA, KRISANTI (2024) PERBANDINGAN MODEL LOGISTIC SMOOTH TRANSITION AUTOREGRESSIVE (LSTAR) DAN EXPONENTIAL SMOOTH TRANSITION AUTOREGRESSIVE (ESTAR) DALAM MEMPREDIKSI NILAI TUKAR PETANI PROVINSI LAMPUNG TAHUN. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF ABSTRAK CHYNTIA - Chyntia Taurinna.pdf Download (523Kb) | Preview
	File PDF SKRIPSI FULL TANPA LAMPIRAN CHYNTIA - Chyntia Taurinna.pdf Restricted to Hanya staf Download (5Mb) | Minta salinan
Preview	File PDF SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN DAN LAMPIRAN - Chyntia Taurinna.pdf Download (5Mb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

There are many time series forecasting techniques, one of which is Smooth Transition Autoregressive (STAR). STAR is an extension of the autoregressive model for nonlinear time series data. The STAR model consists of the Logistic STAR (LSTAR) model and the Exponential STAR (ESTAR) model. The aim of this research is to compare which model is more suitable for predicting farmer exchange rates in Lampung Province, Indonesia. The results of this research show that the ESTAR model outperforms the LSTAR model based on a smaller AIC. Keywords: Forecasting, Nonlinear, LSTAR, ESTAR Ada banyak teknik peramalan deret waktu, salah satunya adalah Smooth Transition Autoregressive (STAR). STAR merupakan perluasan dari model autoregressive untuk data deret waktu nonlinear. Model STAR terdiri dari model Logistic STAR (LSTAR) dan model Exponential STAR (ESTAR). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membandingkan model mana yang lebih sesuai untuk memprediksi nilai tukar petani di Provinsi Lampung, Indonesia. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa model ESTAR mengungguli model LSTAR berdasarkan nilai AIC yang lebih kecil. Kata Kunci : Peramalan, Nonlinear, LSTAR, ESTAR

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	500 ilmu pengetahuan alam dan matematika 500 ilmu pengetahuan alam dan matematika > 510 Matematika
Program Studi:	FAKULTAS MIPA > Prodi Matematika
Pengguna Deposit:	UPT . Dito Nipati
Date Deposited:	13 Feb 2025 07:28
Terakhir diubah:	13 Feb 2025 07:28
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/83574

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir