INAS , KHALISHAH (2024) PERAMALAN DATA DERET WAKTU DENGAN VECTOR ERROR CORRECTION MODEL (VECM). FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.
|
File PDF
ABSTRAK - Inas Khalishah.pdf Download (990Kb) | Preview |
|
![]() |
File PDF
SKRIPSI FULL - Inas Khalishah.pdf Restricted to Hanya staf Download (1535Kb) | Minta salinan |
|
|
File PDF
SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN - Inas Khalishah.pdf Download (1533Kb) | Preview |
Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)
Vector Error Correction Model (VECM) adalah analisis yang dapat digunakan FORECASTING TIME SERIES DATA WITH VECTOR ERROR CORRECTION MODEL (VECM) By INAS KHALISHAH Vector Error Correction Model (VECM) is an analysis that can be used for forecasting if there is a cointegration relationship in a time series data and the data is stationary in the first difference. This study uses data on inflation, interest rates, and money supply in Indonesia. The purpose of this study is to determine the value of forecasting using the Vector Error Correction Model (VECM). The results of this study are forecasting inflation data in July 2023 which has a value of 3.2%, interest rates of 5.6%, and money supply of 865396 billion Rupiah. untuk melakukan peramalan apabila pada suatu data deret waktu terdapat hubungan kointegrasi dan data stasioner pada first difference. Penelitian ini menggunakan data infllasi, suku bunga, dan jumlah uang beredar Indonesia. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui nilai peramalan menggunakan Vector Error Correction Model (VECM). Hasil dari penelitian ini merupakan peramalan data inflasi pada bulan Juli 2023 yang memiliki nilai 3,2%, suku bunga 5,6%, dan jumlah uang beredar 865396 Milyar Rupiah. Keywords : VECM, VAR, Stasioner, Kointegratsi, Inflasi, Suku Bunga, Jumlah Uang Beredar.
Jenis Karya Akhir: | Skripsi |
---|---|
Subyek: | 500 ilmu pengetahuan alam dan matematika 500 ilmu pengetahuan alam dan matematika > 510 Matematika |
Program Studi: | FAKULTAS MIPA > Prodi Matematika |
Pengguna Deposit: | UPT . Desi Zulfi Melasari |
Date Deposited: | 17 Feb 2025 02:56 |
Terakhir diubah: | 17 Feb 2025 02:56 |
URI: | http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/83991 |
Actions (login required)
![]() |
Lihat Karya Akhir |