PERAMALAN DATA DERET WAKTU DENGAN VECTOR ERROR CORRECTION MODEL (VECM)

INAS , KHALISHAH (2024) PERAMALAN DATA DERET WAKTU DENGAN VECTOR ERROR CORRECTION MODEL (VECM). FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

[img]
Preview
Text
ABSTRAK - Inas Khalishah.pdf

Download (1MB) | Preview
[img] Text
SKRIPSI FULL - Inas Khalishah.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[img]
Preview
Text
SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN - Inas Khalishah.pdf

Download (1MB) | Preview

Abstract

Vector Error Correction Model (VECM) adalah analisis yang dapat digunakan FORECASTING TIME SERIES DATA WITH VECTOR ERROR CORRECTION MODEL (VECM) By INAS KHALISHAH Vector Error Correction Model (VECM) is an analysis that can be used for forecasting if there is a cointegration relationship in a time series data and the data is stationary in the first difference. This study uses data on inflation, interest rates, and money supply in Indonesia. The purpose of this study is to determine the value of forecasting using the Vector Error Correction Model (VECM). The results of this study are forecasting inflation data in July 2023 which has a value of 3.2%, interest rates of 5.6%, and money supply of 865396 billion Rupiah. untuk melakukan peramalan apabila pada suatu data deret waktu terdapat hubungan kointegrasi dan data stasioner pada first difference. Penelitian ini menggunakan data infllasi, suku bunga, dan jumlah uang beredar Indonesia. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui nilai peramalan menggunakan Vector Error Correction Model (VECM). Hasil dari penelitian ini merupakan peramalan data inflasi pada bulan Juli 2023 yang memiliki nilai 3,2%, suku bunga 5,6%, dan jumlah uang beredar 865396 Milyar Rupiah. Keywords : VECM, VAR, Stasioner, Kointegratsi, Inflasi, Suku Bunga, Jumlah Uang Beredar.

Item Type: Other
Subjects: ?? 500 ??
?? 510 ??
Divisions: Fakultas MIPA > Prodi Matematika
Depositing User: UPT . Desi Zulfi Melasari
Date Deposited: 17 Feb 2025 02:56
Last Modified: 17 Feb 2025 02:56
URI: http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/83991

Actions (login required)

View Item View Item