Reajeng Ayu, Azzahra (2025) IMPLEMENTASI METODE LONG SHORT-TERM MEMORY PADA PERAMALAN HARGA SAHAM BANK DIGITAL DI INDONESIA. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.
|
File PDF
ABSTRAK.pdf Download (8Kb) | Preview |
|
![]() |
File PDF
File Tugas Akhir Skripsi FULL.pdf Restricted to Hanya staf Download (5Mb) | Minta salinan |
|
|
File PDF
File Tugas Akhir Skripsi TANPA PEMBAHASAN.pdf Download (4Mb) | Preview |
Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)
Industri perbankan telah mengalami transformasi yang signifikan, salah satunya adalah perkembangan bank digital. Bukan hanya konsumen modern, perkembangan ini juga menarik perhatian para investor saham yang mengakibatkan terjadinya fluktuasi pada harga saham, sehingga menjadi tantangan bagi para investor. Permasalahan ini bisa ditangani dengan melakukan peramalan pada pergerakan harga saham berdasarkan data historis untuk meminimalisir resiko kerugian. Dalam penelitian ini menggunakan data tiga bank digital yaitu Bank Jago (ARTO.JK), Bank Neo (BBYB.JK) dan Bank Aladin Syariah (BANK.JK) dengan metode Long Short-Term Memory. Evaluasi model yang digunakan adalah Root Mean Square Error (RMSE) dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Nilai RMSE dan MAPE yang diperoleh sebesar 0,02 dan 2.32% untuk data ARTO.JK, 0.02 dan 2.87% untuk data BBYB.JK, dan 0.03 dan 2.85% untuk data BANK.JK. Kata Kunci: Bank digital, Peramalan, LSTM, RMSE, MAPE
Jenis Karya Akhir: | Skripsi |
---|---|
Subyek: | 500 ilmu pengetahuan alam dan matematika 500 ilmu pengetahuan alam dan matematika > 510 Matematika |
Program Studi: | FAKULTAS MIPA > Prodi Matematika |
Pengguna Deposit: | 2308049506 . Digilib |
Date Deposited: | 18 Feb 2025 02:24 |
Terakhir diubah: | 18 Feb 2025 02:24 |
URI: | http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/84148 |
Actions (login required)
![]() |
Lihat Karya Akhir |