“RANCANG BANGUN SISTEM KONTROL DAN MONITORING PENGAMAN SEPEDA MOTOR DENGAN MENGGUNAKAN MODUL VOICE RECOGNITION V3 BERBASIS IoT’’

MUHAMMAD NUR , ADE FANSYAH (2025) “RANCANG BANGUN SISTEM KONTROL DAN MONITORING PENGAMAN SEPEDA MOTOR DENGAN MENGGUNAKAN MODUL VOICE RECOGNITION V3 BERBASIS IoT’’. FAKULTAS TEKNIK, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF ABSTRAK.pdf Download (2343Kb) | Preview
	File PDF SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya staf Download (2684Kb) | Minta salinan
Preview	File PDF SKRIPSI FULL TANPA PEMBAHASAN.pdf Download (2444Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem keamanan sepeda motor berbasis IoT menggunakan modul Voice Recognition V3 dan ESP32 CAM. Voice Recognition V3 berfungsi mengenali perintah suara pengguna, sementara ESP32 CAM mengambil gambar wajah pengguna dan mengirimkannya ke aplikasi Telegram untuk pemilik. Pemilik sepeda motor juga dapat mengontrol kontak motor melalui Telegram. Pengujian dilakukan untuk mengevaluasi akurasi pengenalan suara, waktu respons, dan kinerja modul dalam berbagai tingkat noise. Hasil menunjukkan modul Voice Recognition V3 mampu mengenali perintah suara dengan tingkat keberhasilan hingga 95% pada jarak optimal 10--80 cm dari mikrofon. Namun, kinerjanya menurun di lingkungan dengan gangguan noise yang tinggi. Sementara itu, ESP32 CAM membutuhkan waktu rata-rata 5 detik untuk mengirimkan data, tergantung kualitas jaringan internet. Sistem yang dikembangkan berhasil meningkatkan keamanan sepeda motor melalui fitur pengenalan suara. Sistem ini memberikan solusi inovatif dalam mencegah pencurian kendaraan bermotor. Namun, terdapat keterbatasan, seperti ketergantungan pada koneksi internet dan sensitivitas terhadap gangguan noise di lingkungan sekitar. Kata Kunci: Voice Recognition V3, IoT, Keamanan Motor

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum 600 Teknologi (ilmu terapan) > 620 Ilmu teknik dan ilmu yang berkaitan
Program Studi:	Fakultas Teknik > Prodi S1-Teknik Elektro
Pengguna Deposit:	2308563707 . Digilib
Date Deposited:	18 Feb 2025 02:20
Terakhir diubah:	18 Feb 2025 02:20
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/84149

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir