PERFORMA BETA RIDGE REGRESSION ESTIMATOR UNTUK MENGATASI MULTIKOLINEARITAS DALAM DISTRIBUSI BETA

Ratna, Arum Sari (2025) PERFORMA BETA RIDGE REGRESSION ESTIMATOR UNTUK MENGATASI MULTIKOLINEARITAS DALAM DISTRIBUSI BETA. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF ABSTRAK.pdf Download (220Kb) | Preview
	File PDF SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya staf Download (2384Kb) | Minta salinan
Preview	File PDF SKRIPSI FULL TANPA PEMBAHASAN.pdf Download (1862Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Beta Ridge Regression (BRR) adalah metode ridge yang diterapkan dalam model regresi beta yang digunakan untuk mengatasi masalah multikolinearitas, yaitu kondisi di mana terjadi variabel bebas dalam model regresi memiliki korelasi yang tinggi. Masalah ini dapat menyebabkan estimasi parameter menjadi tidak stabil dan kurang akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui performa BRR estimator dalam mengatasi multikolinearitas pada data simulasi dengan ukuran sampel kecil. Analisis dilakukan dengan membandingkan hasil estimasi berdasarkan nilai Mean Squared Error (MSE) dan Mean Absolute Error (MAE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa BRR estimator yang diusulkan memiliki performa yang lebih unggul dibandingkan metode Maximum Likelihood Estimation (MLE), dengan menghasilkan nilai MSE dan MAE yang lebih rendah dibandingkan MLE. Kata Kunci: Multikolinearitas, Beta Ridge Regression, Distribusi Beta, Data Simulasi, Mean Squared Error, Mean Absolute Error.

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	500 ilmu pengetahuan alam dan matematika > 510 Matematika
Program Studi:	FAKULTAS MIPA > Prodi Matematika
Pengguna Deposit:	2308271896 . Digilib
Date Deposited:	20 Feb 2025 04:08
Terakhir diubah:	20 Feb 2025 04:08
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/84668

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir