ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI IPM DI PROVINSI PAPUA BARAT PADA TAHUN 2019 – 2023 MENGGUNAKAN REGRESI DATA PANEL MODEL FIXED EFFECT DENGAN PENDEKATAN LEAST SQUARE DUMMY VARIABLE

Faris , Isham (2024) ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI IPM DI PROVINSI PAPUA BARAT PADA TAHUN 2019 – 2023 MENGGUNAKAN REGRESI DATA PANEL MODEL FIXED EFFECT DENGAN PENDEKATAN LEAST SQUARE DUMMY VARIABLE. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF ABSTRAK - Faris Isham.pdf Download (2120Kb) | Preview
	File PDF SKRIPSI FULL - Faris Isham.pdf Restricted to Hanya staf Download (2714Kb) | Minta salinan
Preview	File PDF SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN - Faris Isham.pdf Download (2717Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

ABSTRACT Panel data regression is a regression method used on panel data. Panel data regression is a development of linear regression using the Ordinary Least Square (OLS) method, but the intercept and slope cannot be known either over time or between cross sections. One way to overcome this problem is to use a fixed effect model. This model uses the Least square dummy variable (LSDV) method. Least square dummy variable is a least squares method involving a dummy variable as one of the independent variables. Dummy variables are used to explain differences in intercepts between units in cross sections. This research uses the LSDV method to explain intercept variations between cross sections using panel data on the Human Development Index (HDI) in West Papua Province in 2019 - 2023. From the parameter estimation results, it is obtained IPMit = β0i + 0,8147 X1it + 1,5732 X2it + 0,0014 X3it, with a coefficient of determination of 97,4%. Keywords: panel data regression, least square dummy variable, Human Development Index. ABSTRAK Regresi data panel merupakan metode regresi yang digunakan pada data panel. Regresi data panel merupakan pengembangan dari regresi linear dengan metode Ordinary Least Square (OLS) akan tetapi tidak dapat diketahui intersep dan slope baik antar waktu maupun antar cross section. Salah satu cara untuk mengatasi masalah tersebut adalah dengan menggunakan model fixed effect. Model ini menggunakan dengan metode least square dummy variable (LSDV). Least square dummy variable adalah metode kuadrat terkecil dengan melibatkan variabel dummy sebagai salah satu variabel bebasnya. Variabel dummy digunakan untuk menjelaskan perbedaan intersep antar unit dalam cross section. Penelitian ini menggunakan metode LSDV untuk menejalaskan variasi intersep antar cross section dengan menggunakan data panel tentang Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Provinsi Papua Barat pada tahun 2019 – 2023. Dari hasil estimasi parameter diperoleh IPMit = β0i + 0,8147 X1it + 1,5732 X2it + 0,0014 X3it, dengan koefisien determinasi sebesar 97,4%. Kata kunci : regresi data panel, least square dummy variable, Indeks Pembangunan Manusia.

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	500 ilmu pengetahuan alam dan matematika 500 ilmu pengetahuan alam dan matematika > 510 Matematika
Program Studi:	FAKULTAS MIPA > Prodi Matematika
Pengguna Deposit:	A.Md Cahya Anima Putra .
Date Deposited:	22 Feb 2025 04:15
Terakhir diubah:	22 Feb 2025 04:15
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/85021

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir