IMPLEMENTASI TEKNOLOGI PERN STACK DALAM PENGEMBANGAN DASHBOARD IOT UNTUK VISUALISASI DATA REAL-TIME DARI EDDY STATION

Dwi, Aji Cahyono (2024) IMPLEMENTASI TEKNOLOGI PERN STACK DALAM PENGEMBANGAN DASHBOARD IOT UNTUK VISUALISASI DATA REAL-TIME DARI EDDY STATION. FAKULTAS TEKNIK, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF ABSTRAK - ABSTRACT - Dwi Aji.pdf Download (10Kb) | Preview
	File PDF SKRIPSI FULL TANPA LAMPIRAN - Dwi Aji.pdf Restricted to Hanya staf Download (3491Kb) | Minta salinan
Preview	File PDF 3. SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN - Dwi Aji.pdf Download (1274Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Indonesia, sebagai produsen minyak kelapa sawit terkemuka di dunia, telah mencapai produksi sekitar 47 juta ton pada tahun 2023. Kepemimpinan dalam industri kelapa sawit mencerminkan pentingnya sektor agribisnis bagi perekonomian global. Namun, intensifikasi perkebunan kelapa sawit juga menimbulkan kekhawatiran tentang dampak lingkungan, termasuk emisi karbon dan kontribusinya terhadap pemanasan global. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini mengembangkan sebuah sistem pengolahan data terintegrasi berbasis teknologi PERN Stack (PostgreSQL, Express, React.js, dan Node.js), yang diimplementasikan pada dashboard IoT di Eddy Station. Dashboard ini mampu memvisualisasikan data real-time yang esensial untuk mengkaji siklus karbon dan pertukaran air di ekosistem perkebunan. Penelitian ini berfokus pada empat rumusan masalah utama: penyimpanan data sensor ke database, pengambilan dan presentasi data dalam format JSON, download data untuk analisis lebih lanjut, serta visualisasi data real-time. Hasil dari penelitian ini menunjukkan performa website yang sangat baik dengan kemampuan unduh data yang efisien, integrasi sukses PWA untuk pengalaman pengguna yang lebih baik, penyimpanan data efektif dengan PostgreSQL, dan latensi rendah dalam pengiriman data melalui protokol MQTT. Penelitian ini menghasilkan dashboard yang tidak hanya mampu memonitor kualitas karbon dan kondisi lingkungan secara efektif tetapi juga mendukung pengambilan keputusan berbasis bukti ilmiah dalam pengelolaan dan konservasi perkebunan kelapa sawit. Dengan sistem ini, penelitian memberikan manfaat dalam bentuk aplikasi visualisasi data yang dapat memudahkan pengguna dalam memantau, menganalisis, dan mengambil keputusan tentang pengelolaan perkebunan kelapa sawit berkelanjutan. Keberhasilan implementasi dan pengujian berbagai komponen sistem memastikan bahwa solusi teknologi yang diusulkan dapat diandalkan dan efektif dalam konteks real-time IoT. Kata Kunci: Monitoring, PostgreSQL, React.js, Express.js, Node.js, Dashboard IoT, Emisi karbon, Visualisasi data Indonesia, as the leading palm oil producer globally, achieved a production of approximately 47 million tons in 2023. The leadership in the palm oil industry reflects the significance of the agribusiness sector to the global economy. However, the intensification of palm oil plantations raises environmental concerns, including carbon emissions and their contribution to global warming. To address these issues, this research developed an integrated data processing system based on PERN Stack technology (PostgreSQL, Express, React.js, and Node.js), implemented in an IoT dashboard at Eddy Station. This dashboard is capable of visualizing real-time data crucial for studying carbon cycles and water exchanges in the plantation ecosystem. The study focused on four main problem statements: storing sensor data in a database, retrieving and presenting data in JSON format, downloading data for further analysis, and real-time data visualization. The findings indicate that the website performed excellently with efficient data download capabilities, successful PWA integration for enhanced user experience, effective data storage with PostgreSQL, and low latency in data transmission via MQTT protocol. This research produced a dashboard that not only effectively monitors carbon quality and environmental conditions but also supports evidence-based decision-making in the management and conservation of palm oil plantations. The system offers benefits in the form of a data visualization application that facilitates users in monitoring, analyzing, and making decisions about sustainable palm oil plantation management. The successful implementation and testing of various system components ensure that the proposed technological solution is reliable and effective in the real-time IoT context. Keywords: Monitoring, PostgreSQL, React.js, Express.js, Node.js, IoT Dashboard, Carbon emissions, Data visualization

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	600 Teknologi (ilmu terapan) > 620 Ilmu teknik dan ilmu yang berkaitan
Program Studi:	Fakultas Teknik > Prodi S1-Teknik Elektro
Pengguna Deposit:	UPT . Siswanti
Date Deposited:	07 Mar 2025 07:03
Terakhir diubah:	07 Mar 2025 07:03
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/85683

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir