PERBANDINGAN METODE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK DAN GATED RECURRENT UNIT UNTUK MEMPREDIKSI INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN (IHSG) PERIODE 2014-2024

RIRIS, NINDIYANI (2025) PERBANDINGAN METODE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK DAN GATED RECURRENT UNIT UNTUK MEMPREDIKSI INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN (IHSG) PERIODE 2014-2024. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	Text 1. ABSTRAK.pdf Download (16kB) | Preview
	Text 2. SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
Preview	Text 3. SKRIPSI TANPA BAB PEMABAHASAN.pdf Download (1MB) | Preview

Abstract

Saham merupakan salah satu instrumen keuangan yang paling diminati di pasar. Salah satu faktor penting dalam investasi saham adalah pergerakan Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG). Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan nilai harga saham menggunakan dua metode, yaitu Artificial Neural Network (ANN) dan Gated Recurrent Unit (GRU), guna menentukan model terbaik dengan tingkat kesalahan minimum. Perbandingan kedua metode dilakukan berdasarkan parameter Root Mean Squared Error (RMSE) dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil pelatihan dan evaluasi menggunakan data uji menunjukkan bahwa metode ANN memiliki tingkat akurasi lebih tinggi dibandingkan GRU, karena menghasilkan nilai RMSE dan MAPE yang lebih rendah dalam memprediksi pergerakan IHSG. Kata kunci: Prediksi Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG),ANN, GRU,RMSE,MAPE

Item Type:	Other
Subjects:	?? 510 ??
Divisions:	Fakultas MIPA > Prodi Matematika
Depositing User:	2308257526 . Digilib
Date Deposited:	09 Apr 2025 04:37
Last Modified:	09 Apr 2025 04:37
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/85910

Actions (login required)

View Item