PERBANDINGAN METODE MLE, LASSO, DAN LIU ESTIMATOR UNTUK MENGATASI MULTIKOLINEARITAS PADA REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL: SIMULASI STUDI

Siska , Ayuditya Saputri (2024) PERBANDINGAN METODE MLE, LASSO, DAN LIU ESTIMATOR UNTUK MENGATASI MULTIKOLINEARITAS PADA REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL: SIMULASI STUDI. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF 1. ABSTRAK - Siska Ayuditya Saputri.pdf Download (251Kb) | Preview
	File PDF 2. SKRIPSI FULL - Siska Ayuditya Saputri.pdf Restricted to Hanya staf Download (6Mb) | Minta salinan
Preview	File PDF 3. SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN-1 - Siska Ayuditya Saputri (1).pdf Download (5Mb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membandingkan kinerja dari metode MLE, LASSO, dan Liu Estimator dalam menangani multikolinearitas dengan menggunakan data simulasi dengan n = 50, 75, 150, dan 300 pada model logistik multinomial (p =6) dengan ρ =0,3 dan 0,99. Model terbaik dibandingkan dengan menggunakan nilai AIC, MSE, BIC. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode LASSO dan Liu Estimator mampu mengatasi multikolinieritas pada 3 variabel bebas dan multikolinieritas penuh pada 6 variabel bebas jauh lebih baik daripada metode MLE. Hal ini didasarkan pada nilai MSE, AIC, dan BIC dari LASSO dan Liu Estimator yang jauh lebih kecil dibandingkan dengan MLE. Kata Kunci : LASSO, Liu Estimator, MLE, multikolinearitas The purpose of this study is to compare the performance of the MLE, LASSO, and Liu Estimator methods in handling multicollinearity using simulated data with n = 50, 75, 150, and 300 in the multinomial logistic model (p = 6) with ρ = 0.3 and 0.99, respectively. The best model was compared using AIC, MSE, BIC. The results showed that the LASSO and Liu Estimator methods were able to overcome partial multicollinearity in 3 independent variables and full multicollinearity in 6 independent variables much better than the MLE method. This is based on the MSE, AIC, and BIC values of LASSO and Liu Estimator which are much smaller than the MLE. Keywords: LASSO, Liu Estimator, MLE, multicollinearity

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	500 ilmu pengetahuan alam dan matematika 500 ilmu pengetahuan alam dan matematika > 510 Matematika
Program Studi:	FAKULTAS MIPA > Prodi Matematika
Pengguna Deposit:	UPT . Siswanti
Date Deposited:	12 Apr 2025 07:45
Terakhir diubah:	12 Apr 2025 07:45
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/86011

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir