KLASIFIKASI GEN ESENSIAL PADA DNA DAN PROTEIN DROSOPHILA MELANOGASTER MENGGUNAKAN METODE CATBOOST

RIKA NINGTIAS, AZHARI (2025) KLASIFIKASI GEN ESENSIAL PADA DNA DAN PROTEIN DROSOPHILA MELANOGASTER MENGGUNAKAN METODE CATBOOST. Masters thesis, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF ABSTRAK.pdf Download (183Kb) | Preview
	File PDF TESIS FULL.pdf Restricted to Hanya staf Download (11Mb) | Minta salinan
Preview	File PDF TESIS TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (11Mb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Gen esensial berperan penting dalam keberlangsungan hidup organisme, namun identifikasinya secara eksperimental membutuhkan biaya tinggi dan waktu yang lama. Oleh karena itu,pendekatan machine learning seperti CatBoost menjadi alternatif yang lebih efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan CatBoost dalam klasifikasi genesensial berdasarkan sekuens DNA dan Protein pada Drosophila melanogaster, serta membandingkan performanya dengan metode lain seperti Random Forest dan XGBoost pada penelitian terdahulu. Penelitian ini menggunakan dataset Celullar Essential Gene (CEG) dan Organismal Essential Gene (OEG). Penelitian ini diharapkan dapat lebih akurat dan efisien, serta dapat memperluas penerapan machine learning dalam bidang bioinformatika.

Jenis Karya Akhir:	Tesis (Masters)
Subyek:	000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer 500 ilmu pengetahuan alam dan matematika
Program Studi:	FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM (FMIPA) > Prodi S2 Magister Ilmu Komputer
Pengguna Deposit:	2308505882 . Digilib
Date Deposited:	22 Apr 2025 06:12
Terakhir diubah:	22 Apr 2025 06:12
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/86461

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir