RIKA NINGTIAS, AZHARI (2025) KLASIFIKASI GEN ESENSIAL PADA DNA DAN PROTEIN DROSOPHILA MELANOGASTER MENGGUNAKAN METODE CATBOOST. Masters thesis, UNIVERSITAS LAMPUNG.
|
Text
ABSTRAK.pdf Download (187kB) | Preview |
|
![[img]](http://digilib.unila.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
TESIS FULL.pdf Restricted to Repository staff only Download (11MB) | Request a copy |
|
|
Text
TESIS TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (12MB) | Preview |
Abstract
Gen esensial berperan penting dalam keberlangsungan hidup organisme, namun identifikasinya secara eksperimental membutuhkan biaya tinggi dan waktu yang lama. Oleh karena itu,pendekatan machine learning seperti CatBoost menjadi alternatif yang lebih efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan CatBoost dalam klasifikasi genesensial berdasarkan sekuens DNA dan Protein pada Drosophila melanogaster, serta membandingkan performanya dengan metode lain seperti Random Forest dan XGBoost pada penelitian terdahulu. Penelitian ini menggunakan dataset Celullar Essential Gene (CEG) dan Organismal Essential Gene (OEG). Penelitian ini diharapkan dapat lebih akurat dan efisien, serta dapat memperluas penerapan machine learning dalam bidang bioinformatika.
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Subjects: | ?? 004 ?? ?? 500 ?? |
| Divisions: | ?? 47 ?? |
| Depositing User: | 2308505882 . Digilib |
| Date Deposited: | 22 Apr 2025 06:12 |
| Last Modified: | 22 Apr 2025 06:12 |
| URI: | http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/86461 |
Actions (login required)
 |
View Item |