PENERAPAN REGRESI LASSO DALAM DISTRIBUTED LAG MODEL

ZAHRA , GIDANT DEWIGITA (2025) PENERAPAN REGRESI LASSO DALAM DISTRIBUTED LAG MODEL. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF ABSTRAK.pdf Download (326Kb) | Preview
	File PDF SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya staf Download (1277Kb) | Minta salinan
Preview	File PDF SKRIPSI FULL TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (1143Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Distributed lag model merupakan metode dalam analisis data time series yang menggambarkan pengaruh variabel bebas terhadap variabel tak bebas dalam berbagai periode waktu. Tantangan utama dalam model ini adalah multikolinearitas akibat adanya hubungan kuat antara variabel bebas pada berbagai lag, yang dapat menyebabkan estimasi parameter menjadi tidak stabil dan sulit diinterpretasikan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, diterapkan metode Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO), yaitu teknik regularisasi yang tidak hanya mengestimasi parameter tetapi juga melakukan seleksi variabel dengan menyusutkan koefisien regresi hingga mendekati atau menjadi nol. Penelitian ini mengevaluasi performa regresi LASSO dalam distributed lag model pada data bulanan Nilai Tukar Petani (NTP) beserta faktor-faktor yang memengaruhinya di Provinsi Lampung selama periode Januari 2019 hingga Desember 2023. Model dibandingkan berdasarkan nilai Mean Squared Error (MSE) dengan dua pendekatan, yaitu

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	500 ilmu pengetahuan alam dan matematika 500 ilmu pengetahuan alam dan matematika > 510 Matematika
Program Studi:	FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM (FMIPA) > Prodi S1 Matematika
Pengguna Deposit:	2308404044 . Digilib
Date Deposited:	10 May 2025 01:48
Terakhir diubah:	10 May 2025 01:48
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/86924

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir