ANALISIS CITRA SENTINEL-2B UNTUK PENENTUAN KONSENTRASI KLOROFIL-A DI PERAIRAN LAMPUNG TIMUR

ELYASTIAR , D. OKTAFIYANI (2024) ANALISIS CITRA SENTINEL-2B UNTUK PENENTUAN KONSENTRASI KLOROFIL-A DI PERAIRAN LAMPUNG TIMUR. FAKULTAS PERTANIAN, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF ELYASTIAR ABSTRAK - elyastiar d (1914221030).pdf Download (11Kb) | Preview
	File PDF ELYASTIAR_SKRIPSI FULL TANPA LAMPIRAN - elyastiar d (1914221030).pdf Restricted to Hanya staf Download (2011Kb) | Minta salinan
Preview	File PDF ELYASTIAR_SKRIPSI FULL TANPA BAB PEMBAHASAN - elyastiar d (1914221030).pdf Download (1464Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Perairan Lampung Timur memiliki potensi perikanan yang tinggi, terutama per- ikanan tangkap yang didominasi oleh perikanan tangkap skala kecil. Produktivitas perairan diindikasikan oleh konsentrasi klorofil-a. Upaya untuk memantau kon- sentrasi klorofil-a dengan cakupan wilayah yang luas dan cepat membutuhkan waktu dan biaya yang tidak sedikit. Sebagai alternatif, estimasi konsentrasi kloro- fil-a dapat ditentukan dengan analisis citra satelit, salah satunya citra satelit Sen- tinel yang memiliki resolusi spasial dan temporal yang besar. Tujuan dari pene- litian ini adalah menentukan konsentrasi klorofil-a dari citra Sentinel dengan menggunakan metode yang berbeda. Penelitian ini dilakukan dari bulan Mei 2023 hingga Agustus 2023. Citra Sentinel dianalisis dengan metode machine learning bernama C2RCC dan metode supervised, yaitu band math. Baik C2RCC maupun band math membutuhkan data in situ dari algoritma yang dikembangkan dalam sistem. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa konsentrasi klorofil-a dari data in situ cenderung lebih tinggi di daerah pantai dan lebih kecil di daerah lepas pantai. Klorofil-a dari citra satelit yang dianalisis dengan metode C2RCC memi- liki kecenderungan yang sama dengan data in situ. Hal yang sama juga diperoleh dari metode band math, hanya saja pola sebaran klorofil-a dari citra yang diperlu- kan pada tanggal 29 Mei 2023 nilainya lebih rendah. Hasil validasi dengan meng- gunakan metode RMSE menunjukkan bahwa hasil yang diperoleh dari metode C2RCC cenderung lebih baik dibandingkan dengan metode band math. Kata Kunci: Sentinel-2B, penginderaan jauh, klorofil-a, C2RCC. iii ABSTRACT THE ANALYSIS OF SENTINEL-2B IMAGERY FOR DETERMINATION OF CHLOROPHYLL-A CONCENTRATION IN EAST LAMPUNG WATERS By Elyastiar D. Oktafiyani East Lampung waters have high potential fisheries, especially capture fisheries dominated by small-scale capture fisheries. The water productivity is indicated by the concentration of chlorophyll-a. The efforts to monitor chlorophyll-a concen- tration with wide area coverage and quickly required a lot of time and money. Alternatively, the estimation of chlorophyll-a concentration can be determined by analytic satellite imagery. The method to analyze satellite imagery has been deve- loped for various types of satellite imagery. Sentinel satellite imagery is one of the imagery that has a big spatial and temporal resolution, The purpose of this re- search are determinating chlorophyll-a from Sentinel imagery using different methods. The research was conducted from May 2023 to August 2023. The Sen- tinel imagery was analyzed by machine learning method named C2RCC and su- pervised method, namely band math. Both C2RCC and band math need in situ data from the developed algorithm in the system. The result of this research show- ed that the concentration of chlorophyll-a from in situ data tend to be higher in on shore and smaller in offshore. The chlorophyll-a from satellite imagery that is analyzed by the C2RCC method had the same tendency as insitu data. The same thing is also obtained from the band math methods, except that the distribution pattern of chlorophyll-a from the image required on May 29th 2023 that here lower value. The validation result used RMSE method showed that the result obtained from the C2RCC method tend to be better than the band math method. Keywords: Sentinel-2B, remote sensing, chlorophyll-a, C2RCC.

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	600 Teknologi (ilmu terapan) > 630 Pertanian dan teknologi yang berkaitan
Program Studi:	FAKULTAS PERTANIAN (FP) & PASCASERJANA > Prodi S1 Ilmu Kelautan
Pengguna Deposit:	UPT . Desi Zulfi Melasari
Date Deposited:	09 May 2025 14:09
Terakhir diubah:	09 May 2025 14:09
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/87010

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir