ANALISIS SPASIAL KEDALAMAN KEMISKINAN KABUPATEN/KOTA DI PULAU SUMATERA TAHUN 2023

EUIS , SHALMA (2025) ANALISIS SPASIAL KEDALAMAN KEMISKINAN KABUPATEN/KOTA DI PULAU SUMATERA TAHUN 2023. EKONOMI DAN BISNIS, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF ABSTRAK.pdf Download (403Kb) | Preview
	File PDF SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya staf Download (4Mb) | Minta salinan
Preview	File PDF SKRIPSI FULL TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (3572Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis keterkaitan spasial kedalaman kemiskinan kabupaten/kota di Pulau Sumatera serta menganalisis pengaruh variabel Pengeluaran Per Kapita bukan Makanan, Tingkat Pengangguran Terbuka dan Gini Ratio terhadap kedalaman kemiskinan kabupaten/kota di Pulau Sumatera tahun 2023. Penelitian menggunakan data cross-section sejumlah 154 kabupaten/kota di Pulau Sumatera tahun 2023. Metode analisis spasial dengan menggunakan perhitungan Indeks Moran Global dan Peta LISA. Kemudian guna menilai pengaruh variabel bebas terhadap kedalaman kemiskinan akan digunakan analisis regresi dengan model yang terpilih adalah spatial autoregressive model (SAR). Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedalaman kemiskinan pada kabupaten/kota di Pulau Sumatera tahun 2023 memiliki keterkaitan spasial. Berdasarkan Peta LISA terbentuk klaster kemiskinan di beberapa wilayah kabupaten/kota di Pulau Sumatera. Wilayah hot-spot mengelompok di ujung atas (Aceh) dan bawah Pulau Sumatera (Bengkulu, Sumatera Selatan dan Lampung) serta di kepulauan sisi barat Pulau Sumatera (Kepulauan Nias). Wilayah cold-spot mengelompok di bagian tengah Pulau Sumatera yaitu Sumatera Barat, Riau, Jambi, Sumatera Utara dan Kep. Bangka Belitung. Berdasarkan hasil perhitungan diperoleh bahwa Pengeluaran Per Kapita bukan Makanan berpengaruh negatif dan siginifikan, Kemudian variabel Gini Ratio berpengaruh positif dan signifikan. Namun Variabel Tingkat Pengangguran Terbuka tidak berpengaruh secara signifikan terhadap Indeks Kedalaman Kemiskinan di Pulau Sumatera tahun 2023. Kata Kunci: Kedalaman Kemiskinan, Pengeluaran Per Kapita bukan Makanan, Tingkat Pengangguran Terbuka, Gini Ratio, Spasial Autoregressive Model The purpose of this study is to analyze the spatial relationship of district/city poverty gap on the island of Sumatera and to analyze the influence of non-food per capita expenditure variables, the open unemployment rate and the gini ratio on the gap of district/city poverty on the island of Sumatera in 2023. The study used cross-section data of 154 regencies/municipalities on the island of Sumatera in 2023. The spatial analysis method uses the calculation of the global Moran index and the LISA map. Then to assess the influence of independent variables on the gap of poverty, regression analysis will be used with the selected model being the spatial autoregressive model (SAR). The results show that the gap of poverty in regencies/municipalities in Sumatera Island in 2023 has a spatial relationship. Based on the LISA map, it can be seen that there are poverty clusters in several regencies/municipalities in Sumatera Island. Hot-spot areas are clustered at the top (Aceh) and bottom of Sumatera Island (Bengkulu, South Sumatera and Lampung) as well as in the islands on the western side of Sumatera Island (Nias Islands). Cold-spot areas are clustered in the central part of Sumatera Island, namely West Sumatera, Riau, Jambi, North Sumatera and Bangka Belitung Islands. Based on the calculation results, it is found that the non-food per capita expenditure has a negative and significant effect, then the Gini Ratio variable has a positive and significant effect. However, the Open Unemployment Rate variable does not significantly affect the poverty gap index on the island of Sumatera in 2023. Keywords: Poverty Gap, Non-Food Per Capita Expenditure, Open Unemployment Rate, Gini Ratio, Spatial Autoregressive Model

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	300 Ilmu sosial > 330 Ekonomi > 339 Makroekonomi, ekonomi makro dan topik terkait
Program Studi:	FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS (FEB) > Prodi S1-Ekonomi Pembangunan
Pengguna Deposit:	2308859513 . Digilib
Date Deposited:	27 May 2025 04:09
Terakhir diubah:	27 May 2025 04:09
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/87192

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir