PERAMALAN PENGUNJUNG PARIWISATA DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING HOLT-WINTERS MENGGUNAKAN MODEL MULTIPLICATIVE DAN METODE SEASONAL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (SARIMA)

VEDISYA, NATASIA (2025) PERAMALAN PENGUNJUNG PARIWISATA DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING HOLT-WINTERS MENGGUNAKAN MODEL MULTIPLICATIVE DAN METODE SEASONAL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (SARIMA). FAKULTAS MATEMATIKA ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF ABSTRAK (1).pdf Download (1093Kb) | Preview
	File PDF SKRIPSI FULL (1).pdf Restricted to Hanya staf Download (1092Kb) | Minta salinan
Preview	File PDF SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (1093Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Pariwisata merupakan salah satu sektor penting dalam perekonomian Indonesia yang memberikan kontribusi signifikan terhadap pendapatan negara. Oleh karena itu, peramalan jumlah pengunjung pariwisata menjadi hal yang krusial dalam mendukung perencanaan dan pengambilan kebijakan strategis. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan jumlah pengunjung pariwisata di Indonesia dengan membandingkan dua metode peramalan, yaitu Exponential Smoothing Holt-Winters model multiplicative dan Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA). Data yang digunakan berupa data bulanan jumlah pengunjung pariwisata ke Indonesia selama periode tertentu. Proses peramalan dilakukan dengan mengidentifikasi model terbaik dari masing-masing metode berdasarkan nilai Mean Squared Error (MSE) dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua metode mampu memberikan peramalan yang cukup baik, namun terdapat perbedaan dalam tingkat akurasi. Metode yang menghasilkan nilai kesalahan terkecil dipilih sebagai model terbaik dalam memproyeksikan jumlah pengunjung pariwisata di masa depan. Temuan ini diharapkan dapat menjadi acuan bagi pemerintah dan pemangku kebijakan dalam mengembangkan strategi pengelolaan sektor pariwisata di Indonesia secara lebih optimal. Hasil analisis menunjukkan bahwa penggunaan metode SARIMA efektif untuk prediksi data karena hasil prediksinya cukup mendekati data aktual dengan nilai MAPE sebesar 73.94 dan MSE sebesar 1.4228. Kata-kata kunci: peramalan, pariwisata, Holt-Winters multiplicative, SARIMA, MSE, MAPE.

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	500 ilmu pengetahuan alam dan matematika 500 ilmu pengetahuan alam dan matematika > 510 Matematika
Program Studi:	FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM (FMIPA) > Prodi S1 Matematika
Pengguna Deposit:	2308724870 . Digilib
Date Deposited:	05 Jun 2025 04:31
Terakhir diubah:	05 Jun 2025 04:31
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/88144

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir