ANALISIS REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL DENGAN REGRESI RIDGE UNTUK MENANGANI MULTIKOLINEARITAS PADA DATA PASIEN TBC DI KOTA BANDAR LAMPUNG TAHUN 2021-2024

NUR , SALAMAH (2025) ANALISIS REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL DENGAN REGRESI RIDGE UNTUK MENANGANI MULTIKOLINEARITAS PADA DATA PASIEN TBC DI KOTA BANDAR LAMPUNG TAHUN 2021-2024. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF ABSTRAK.pdf Download (288Kb) | Preview
	File PDF SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya staf Download (1569Kb) | Minta salinan
Preview	File PDF SKRIPSI FULL TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (1219Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Regresi logistik multinomial dengan regresi ridge digunakan dalam penelitian ini untuk menangani multikolinearitas dalam analisis data pasien tuberkulosis (TBC). Data yang digunakan merupakan data pasien TBC di Kota Bandar Lampung tahun 2021–2024, yang mencakup variabel usia, berat badan, pekerjaan, tipe diagnosis, klasifikasi berdasarkan anatomi, riwayat diabetes melitus, dan status HIV. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model regresi logistik ridge menghasilkan nilai Akaike Information Criterion (AIC) yang paling kecil pada model ketiga dengan akurasi prediksi (PCP) sebesar 0.91. Faktor yang paling berpengaruh terhadap hasil pengobatan adalah tipe diagnosis (

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	500 ilmu pengetahuan alam dan matematika 500 ilmu pengetahuan alam dan matematika > 510 Matematika
Program Studi:	FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM (FMIPA) > Prodi S1 Matematika
Pengguna Deposit:	2301215001 . Digilib
Date Deposited:	12 Jun 2025 07:43
Terakhir diubah:	12 Jun 2025 07:43
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/88408

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir