ANALISIS REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL DENGAN REGRESI RIDGE UNTUK MENANGANI MULTIKOLINEARITAS PADA DATA PASIEN TBC DI KOTA BANDAR LAMPUNG TAHUN 2021-2024

NUR , SALAMAH (2025) ANALISIS REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL DENGAN REGRESI RIDGE UNTUK MENANGANI MULTIKOLINEARITAS PADA DATA PASIEN TBC DI KOTA BANDAR LAMPUNG TAHUN 2021-2024. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	Text ABSTRAK.pdf Download (295kB) | Preview
	Text SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
Preview	Text SKRIPSI FULL TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (1MB) | Preview

Abstract

Regresi logistik multinomial dengan regresi ridge digunakan dalam penelitian ini untuk menangani multikolinearitas dalam analisis data pasien tuberkulosis (TBC). Data yang digunakan merupakan data pasien TBC di Kota Bandar Lampung tahun 2021–2024, yang mencakup variabel usia, berat badan, pekerjaan, tipe diagnosis, klasifikasi berdasarkan anatomi, riwayat diabetes melitus, dan status HIV. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model regresi logistik ridge menghasilkan nilai Akaike Information Criterion (AIC) yang paling kecil pada model ketiga dengan akurasi prediksi (PCP) sebesar 0.91. Faktor yang paling berpengaruh terhadap hasil pengobatan adalah tipe diagnosis (

Item Type:	Other
Subjects:	?? 500 ?? ?? 510 ??
Divisions:	Fakultas MIPA > Prodi Matematika
Depositing User:	2301215001 . Digilib
Date Deposited:	12 Jun 2025 07:43
Last Modified:	12 Jun 2025 07:43
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/88408

Actions (login required)

View Item