PERBANDINGAN PERFORMA PRINCIPAL COMPONENT REGRESSION (PCR) DAN LATENT ROOT REGRESSION (LRR) DALAM MENANGANI MASALAH MULTIKOLINEARITAS

SISKA , AZZIRA AMANDA (2025) PERBANDINGAN PERFORMA PRINCIPAL COMPONENT REGRESSION (PCR) DAN LATENT ROOT REGRESSION (LRR) DALAM MENANGANI MASALAH MULTIKOLINEARITAS. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF ABSTRAK.pdf Download (267Kb) | Preview
	File PDF SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya staf Download (1739Kb) | Minta salinan
Preview	File PDF SKRIPSI FULL TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (1728Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Analisis regresi adalah metode yang mampu memodelkan hubungan yang terjadi antara variabel bebas dan variabel terikatnya. Asumsi yang harus dipenuhi dalam analisis regresi adalah tidak adanya hubungan antara variabel bebas disebut sebagai multikolinearitas. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji penerapan metode PCR dan LRR dalam menangani multikolinearitas pada beberapa kondisi data. Penelitian ini menggunakan data simulasi dengan ukuran sampel (

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	500 ilmu pengetahuan alam dan matematika 500 ilmu pengetahuan alam dan matematika > 510 Matematika
Program Studi:	FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM (FMIPA) > Prodi S1 Matematika
Pengguna Deposit:	2301174301 . Digilib
Date Deposited:	16 Jun 2025 06:51
Terakhir diubah:	16 Jun 2025 06:51
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/88730

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir