PERBANDINGAN PERFORMA PRINCIPAL COMPONENT REGRESSION (PCR) DAN LATENT ROOT REGRESSION (LRR) DALAM MENANGANI MASALAH MULTIKOLINEARITAS

SISKA , AZZIRA AMANDA (2025) PERBANDINGAN PERFORMA PRINCIPAL COMPONENT REGRESSION (PCR) DAN LATENT ROOT REGRESSION (LRR) DALAM MENANGANI MASALAH MULTIKOLINEARITAS. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	Text ABSTRAK.pdf Download (273kB) | Preview
	Text SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
Preview	Text SKRIPSI FULL TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (1MB) | Preview

Abstract

Analisis regresi adalah metode yang mampu memodelkan hubungan yang terjadi antara variabel bebas dan variabel terikatnya. Asumsi yang harus dipenuhi dalam analisis regresi adalah tidak adanya hubungan antara variabel bebas disebut sebagai multikolinearitas. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji penerapan metode PCR dan LRR dalam menangani multikolinearitas pada beberapa kondisi data. Penelitian ini menggunakan data simulasi dengan ukuran sampel (

Item Type:	Other
Subjects:	?? 500 ?? ?? 510 ??
Divisions:	Fakultas MIPA > Prodi Matematika
Depositing User:	2301174301 . Digilib
Date Deposited:	16 Jun 2025 06:51
Last Modified:	16 Jun 2025 06:51
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/88730

Actions (login required)

View Item