IMPLEMENTASI MODEL HYBRID VECTOR AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (VARIMA)-BIDIRECTIONAL LONG SHORT-TERM MEMORY (BILSTM) PADA PERAMALAN HARGA SAHAM PT. BANK NEGARA INDONESIA, TBK DAN PT. BANK RAKYAT INDONESIA, TBK

MEY , ARI WARDHANI (2025) IMPLEMENTASI MODEL HYBRID VECTOR AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (VARIMA)-BIDIRECTIONAL LONG SHORT-TERM MEMORY (BILSTM) PADA PERAMALAN HARGA SAHAM PT. BANK NEGARA INDONESIA, TBK DAN PT. BANK RAKYAT INDONESIA, TBK. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	Text ABSTRAK.pdf Download (84kB) | Preview
	Text SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Repository staff only Download (6MB) | Request a copy
Preview	Text SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (2MB) | Preview

Abstract

Peramalan harga saham berperan penting dalam mendukung keputusan investasi di pasar modal terutama pada saham bank besar seperti PT. Bank Negara Indonesia dan PT. Bank Rakyat Indonesia yang sering mengalami fluktuasi. Oleh karena itu, dibutuhkan analisis yang tepat dengan menggunakan model hybrid Vector Autoregressive Integrated Moving Average (VARIMA)–Bidirectional Long Short-Term Memory (BiLSTM) untuk meramalkan harga saham kedua bank tersebut. Kombinasi keduanya menghasilkan model hybrid yang mampu menangkap pola linier dan non-linier secara bersamaan. Terdapat tiga pendekatan yang digunakan yaitu VARIMA, hybrid VARIMA E BiLSTM, dan hybrid VARIMA EP BiLSTM. Analisis pada penelitian ini menggunakan data harga saham harian dari Januari 2017 hingga November 2024 sebanyak 1962 data dengan pembagian skema sebesar 80% untuk pelatihan dan 20% untuk pengujian. Hasil analisis menunjukkan bahwa model hybrid VARIMA EP BiLSTM lebih mampu mengikuti pola data aktual dibandingkan model lainnya. Berdasarkan uji Kolmogorov–Smirnov (KS), model ini menunjukkan kesesuaian antara hasil peramalan dan data aktual. Dengan demikian, model hybrid VARIMA EP BiLSTM memiliki kinerja paling optimal dalam meramalkan harga saham PT. Bank Negara Indonesia Tbk dan PT. Bank Rakyat Indonesia Tbk. Kata-kata kunci: Fluktuasi, Prediksi, Peramalan, VARIMA, BiLSTM, Hybrid model, harga saham.

Item Type:	Other
Subjects:	?? 500 ?? ?? 510 ??
Divisions:	Fakultas MIPA > Prodi Matematika
Depositing User:	2506083566 Digilib
Date Deposited:	18 Jun 2025 03:16
Last Modified:	18 Jun 2025 03:16
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/88977

Actions (login required)

View Item