RANCANG BANGUN PREDIKSI PENGUKURAN LIMBAH CAIR KELAPA SAWIT PORTABEL MENGGUNAKAN ESPDUINO-32 BERBASIS INTERNET OF THING (IoT)

Aksal , Pramuja (2025) RANCANG BANGUN PREDIKSI PENGUKURAN LIMBAH CAIR KELAPA SAWIT PORTABEL MENGGUNAKAN ESPDUINO-32 BERBASIS INTERNET OF THING (IoT). FAKULTAS PERTANIAN, UNIVERSITAS LAMPUNG.

	File PDF Abstrak.pdf Download (788Kb)
	File PDF SKRIPSI FULL .pdf Restricted to Hanya staf Download (58Mb) | Minta salinan
Preview	File PDF SKRIPSI TANPA PEMBAHASAN(1).pdf Download (31Mb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Palm Oil Mill Effluent (POME) memiliki potensi mencemari lingkungan apabila tidak dilakukan pengelolaan yang baik. Penerapan teknologi diperlukan sebagai solusi keterbatasan metode laboratorium konvensional. Penelitian ini bertujuan untuk merancang alat prediksi pengukuran kadar pencemaran limbah cair kelapa sawit berbasis Internet of Thing (IoT) menggunakan ESPDUINO32 dan aplikasi blynk, memperoleh respon sistem dan akurasi pengiriman data, serta memperoleh model matematika terbaik berbasis jaringan saraf tiruan. Penelitan dilaksanakan pada bulan April sampai bulan Mei tahun 2023 di Laboratorium Rekayasa Sumber Daya Air dan Lahan,Jurusan Teknik Pertanian, Fakultas Pertanian, Universitas Lampung. Data pelatihan JST berdasarkan penelitian sebelumnya digunakan untuk pelatihan dengan variasi fungsi aktivasi (Logsig-Tansig-Purelin) menggunakan metode backpropagation. Hasil penelitian menunjukkan respon sistem membutuhkan waktu sebesar 9,2 detik (inisialisasi) dan 2,4 detik (transimisi data). Akurasi pengiriman data diperoleh nilai RMSE sebesar 0 untuk keseluruhan parameter. Model matematika terbaik untuk masing-masing parameter : BOD (tansig-purelin, R 2 = 0,9633, RMSE = 1467, 242), COD (tansig-tansig- tansig-tansig, R2 =0,9718, RMSE = 3955, 373), TSS (tansig -purelin R 2 = 0,8424, RMSE = 2192, 422), amonia (tansig-purelin , R2 = 0,9304, RMSE = 16, 744), dan minyak (tansig- purelin-logsig-purelin, R2 = 0,955, RMSE = 63,630). Kata Kunci : IoT, Limbah cair kelapa sawit, Jaringan saraf tiruan, RMSE, Koefesien determinasi (R2).

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	600 Teknologi (ilmu terapan) 600 Teknologi (ilmu terapan) > 630 Pertanian dan teknologi yang berkaitan
Program Studi:	FAKULTAS PERTANIAN (FP) & PASCASERJANA > Prodi S1 Teknik Pertanian
Pengguna Deposit:	2506469504 Digilib
Date Deposited:	24 Jun 2025 04:55
Terakhir diubah:	24 Jun 2025 04:55
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/89533

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir