RANCANG BANGUN PREDIKSI PENGUKURAN LIMBAH CAIR KELAPA SAWIT PORTABEL MENGGUNAKAN ESPDUINO-32 BERBASIS INTERNET OF THING (IoT)

Aksal , Pramuja (2025) RANCANG BANGUN PREDIKSI PENGUKURAN LIMBAH CAIR KELAPA SAWIT PORTABEL MENGGUNAKAN ESPDUINO-32 BERBASIS INTERNET OF THING (IoT). FAKULTAS PERTANIAN, UNIVERSITAS LAMPUNG.

	Text Abstrak.pdf Download (807kB)
	Text SKRIPSI FULL .pdf Restricted to Repository staff only Download (60MB) | Request a copy
Preview	Text SKRIPSI TANPA PEMBAHASAN(1).pdf Download (33MB) | Preview

Abstract

Palm Oil Mill Effluent (POME) memiliki potensi mencemari lingkungan apabila tidak dilakukan pengelolaan yang baik. Penerapan teknologi diperlukan sebagai solusi keterbatasan metode laboratorium konvensional. Penelitian ini bertujuan untuk merancang alat prediksi pengukuran kadar pencemaran limbah cair kelapa sawit berbasis Internet of Thing (IoT) menggunakan ESPDUINO32 dan aplikasi blynk, memperoleh respon sistem dan akurasi pengiriman data, serta memperoleh model matematika terbaik berbasis jaringan saraf tiruan. Penelitan dilaksanakan pada bulan April sampai bulan Mei tahun 2023 di Laboratorium Rekayasa Sumber Daya Air dan Lahan,Jurusan Teknik Pertanian, Fakultas Pertanian, Universitas Lampung. Data pelatihan JST berdasarkan penelitian sebelumnya digunakan untuk pelatihan dengan variasi fungsi aktivasi (Logsig-Tansig-Purelin) menggunakan metode backpropagation. Hasil penelitian menunjukkan respon sistem membutuhkan waktu sebesar 9,2 detik (inisialisasi) dan 2,4 detik (transimisi data). Akurasi pengiriman data diperoleh nilai RMSE sebesar 0 untuk keseluruhan parameter. Model matematika terbaik untuk masing-masing parameter : BOD (tansig-purelin, R 2 = 0,9633, RMSE = 1467, 242), COD (tansig-tansig- tansig-tansig, R2 =0,9718, RMSE = 3955, 373), TSS (tansig -purelin R 2 = 0,8424, RMSE = 2192, 422), amonia (tansig-purelin , R2 = 0,9304, RMSE = 16, 744), dan minyak (tansig- purelin-logsig-purelin, R2 = 0,955, RMSE = 63,630). Kata Kunci : IoT, Limbah cair kelapa sawit, Jaringan saraf tiruan, RMSE, Koefesien determinasi (R2).

Item Type:	Other
Subjects:	?? 600 ?? ?? 630 ??
Divisions:	Fakultas Pertanian > Prodi Teknik Pertanian
Depositing User:	2506469504 Digilib
Date Deposited:	24 Jun 2025 04:55
Last Modified:	24 Jun 2025 04:55
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/89533

Actions (login required)

View Item