EVALUASI KINERJA METODE KECERDASAN BUATAN BERBASIS YOLO UNTUK DETEKSI JENIS KAIN TAPIS LAMPUNG

Putra, Pribowo (2025) EVALUASI KINERJA METODE KECERDASAN BUATAN BERBASIS YOLO UNTUK DETEKSI JENIS KAIN TAPIS LAMPUNG. Masters thesis, UNIVERSITAS LAMPUNG.

[img]
Preview
File PDF
1. ABSTRAK.pdf

Download (21Mb) | Preview
[img] File PDF
2. TESIS FULL.pdf
Restricted to Hanya staf

Download (22Mb) | Minta salinan
[img]
Preview
File PDF
3. TESIS FULL TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf

Download (22Mb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Lampung merupakan salah satu provinsi yang kaya akan budaya. Salah satu warisan budaya Lampung yang sangat terkenal hingga internasional adalah kain Tapis. Kain Tapis Lampung merupakan kain dengan tenun menggunakan benang emas atau perak. Di kalangan masyarakat Lampung, kain Tapis berfungsi sebagai pakaian adat, sebagai simbol status sosial, dan identitas budaya. Terdapat banyak jenis kain Tapis Lampung, diantaranya Tapis Binatang, Tapis Jung Sarat, Tapis Kaca, Tapis Lawet Linau, Tapis Pucuk Rebung, Tapis Raja Medal, dan Tapis Raja Tunggal. Masing-masing jenis biasanya memiliki motif dan warna yang berbeda. Karenanya sangat sulit untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasi kain Tapis. Biasanya identifikasi kain Tapis dilakukan oleh tokoh atau pakar. Saat ini sangat populer penggunaan metode kecerdasan buatan untuk aplikasi pengolahan citra. Diantaranya adalah metode-metode Machine Learning. Dilaporkan bahwa Pengujian pada data testing memberikan akurasi yang sangat baik, mencapai 100% menggunakan YOLO Version 8 yang memiliki nilai paling besar dibandingkan dengan 3 metode Machine Learning yaitu CNN (Convolutional Neural Network), Backpropagation dengan menggunakan optimasi SGD (Stochastic Gradient Descent), KNN (K-Nearest Neighbors) menggunakan metode GLCM (Gray Level Co-occurrence Matrix) dan 2 Metode Deep Learning yaitu YOLO Version 5 dan YOLO Version 8. Aplikasi ini mendeteksi jenis kain Tapis dengan memberi label pada gambar secara Real Time Object Detection. Penelitian ini mencakup setidaknya tujuh jenis kain Tapis Lampung yang berbeda yang terdapat pada pengetahuan yang ada pada sistem yang akan di validasi oleh pakar kolektor Kain Tapis Lampung. Kata kunci: Machine Learning, Tapis Lampung, Klasifikasi, Lampung.

Jenis Karya Akhir: Tesis (Masters)
Subyek: 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
500 ilmu pengetahuan alam dan matematika
Program Studi: FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM (FMIPA) > Prodi S2 Magister Ilmu Komputer
Pengguna Deposit: 2506408199 Digilib
Date Deposited: 26 Jun 2025 02:42
Terakhir diubah: 26 Jun 2025 02:42
URI: http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/89653

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir Lihat Karya Akhir