MARIANMT BERBASIS TRANSFORMER UNTUK PENERJEMAHAN BAHASA INGGRIS-INDONESIA DENGAN FINE-TUNING DATA TECHNOLOGY, EDUCATION, AND DESIGN(TED)TALKS

ADINDA , PUTRI HERMAWAN (2025) MARIANMT BERBASIS TRANSFORMER UNTUK PENERJEMAHAN BAHASA INGGRIS-INDONESIA DENGAN FINE-TUNING DATA TECHNOLOGY, EDUCATION, AND DESIGN(TED)TALKS. FAKULTAS MATEMATIKA ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	Text ABSTRAK.pdf Download (48kB) | Preview
	Text SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy
Preview	Text SKRIPSI FULL TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (3MB) | Preview

Abstract

Pada era globalisasi, kebutuhan akan penerjemah otomatis yang akurat semakin meningkat untuk mendukung komunikasi lintas bahasa, khususnya dari bahasa Inggris ke bahasa Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas ne-tuningpada model MarianMT berbasistransformermenggunakan data TEDTalks yang bersifat formal, serta menganalisis pengaruh tanda tanya dalam kalimat tanya terhadap kualitas terjemahan. Metode yang digunakan meliputi pre-processingdata, pembagian dataset ke dalam lima skenario proporsi pelatihan dan validasi, penyesuaianhyperparametermodel, serta penerapan teknikne-tuning denganearly-stoppingdandropoutuntuk menghindariovertting. Evaluasi dilakukan menggunakan BLEUscorepada data uji. Hasil penelitian menunjukkan bahwane-tuningdengan datain-domaindapat meningkatkan akurasi terjemahan, ditunjukkan oleh perolehan BLEU tertinggi sebesar 32,14. Penelitian ini juga menunjukkan bahwa penghapusan tanda tanya memengaruhi makna terjemahan, khususnya pada kalimat pendek dan sedang. Skenario proporsi data 90:10 (pelatihan:validasi) menghasilkan kinerja terbaik dengan stabilitas nilai loss yang baik. Dengan demikian, kombinasine-tuningdan pengaturanpre-processingyang tepat dapat menghasilkan terjemahan yang lebih akurat dan sesuai konteks. Kata-kata kunci:Neural Machine Translation,Transformer, MarianMT, Fine-Tuning, TEDTalks, Keformalan Bahasa, BLEUScore.

Item Type:	Other
Subjects:	?? 500 ?? ?? 510 ??
Divisions:	Fakultas MIPA > Prodi Matematika
Depositing User:	2506434398 Digilib
Date Deposited:	27 Jun 2025 09:51
Last Modified:	27 Jun 2025 09:51
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/89823

Actions (login required)

View Item