PENGOLAHAN RAW DATA EDDY COVARIANCE STATION UNTUK PENGUKURAN NET ECOSYSTEM EXCHANGE MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN PYTHON

IRGI , MAULANA (2025) PENGOLAHAN RAW DATA EDDY COVARIANCE STATION UNTUK PENGUKURAN NET ECOSYSTEM EXCHANGE MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN PYTHON. FAKULTAS TEKNIK, UNIVERSITAS LAMPUNG.

[img]
Preview
 File PDF
ABSTRAK.pdf
Download (133Kb) | Preview
[img] File PDF
SKRIPSI FULL (1).pdf
Restricted to Hanya staf
Download (3354Kb) | Minta salinan
[img]
Preview
 File PDF
SKRIPSI FULL TANPA BAB PEMBAHASAN (1).pdf
Download (1978Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Peningkatan suhu bumi merupakan kontribusi dari emisi gas rumah kaca. Gas rumah kaca adalah gabungan dari berbagai macam gas penyebab rumah kaca, namun salah satu gas rumah kaca yang paling banyak jumlahnya adalah CO2. Emisi CO2 ke atmosfer harus diukur sehingga dapat dilakukan mitigasi dengan benar dan tepat sasaran. Salah satu metode pengukuran gas CO2 yang akurat dan teruji adalah metode eddy covariance. Eddy covariance dapat mengukur bukan hanya konsentrasi gas CO2 tetapi juga pergerakan atau flux CO2 di udara. Metode tersebut membutuhkan data yang saling berkaitan diantaranya konsentrasi CO2, keceptan angin vertikal, suhu, kelembapan, dan tekanan. Penelitian ini memuat bagaimana cara mengolah data-data tersebut menggunakan bahasa pemrogaman python dengan metode eddy covariance. Dalam proses pengolahan data penulis melakukan penyesuaian tipe data, menghapus outlier, interpolasi data, dan membuat program dengan persamaan-persamaan dalam metode eddy covariance. Hasilnya didapatkan nilai penyerapan, pelepesan dan NEE (Net Ecosystem Exchange) dari gas CO2 selama 1 minggu dan 6 bulan. Kata kunci: CO2, Eddy covariance, Flux, NEE, Raw Data

Jenis Karya Akhir: Skripsi
Subyek: 600 Teknologi (ilmu terapan)
Program Studi: FAKULTAS TEKNIK (FT) > Prodi S1-Teknik Elektro
Pengguna Deposit: 2507220937 Digilib
Date Deposited: 01 Jul 2025 07:43
Terakhir diubah: 01 Jul 2025 07:43
URI: http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/89994

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir Lihat Karya Akhir
Digital Library is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.