ESTIMASI BIOMASSA PERMUKAAN MANGROVE MENGGUNAKAN CITRA PLANET SCOPE DI DESA MARGASARI LAMPUNG TIMUR

Bima Arif , Hidayah (2025) ESTIMASI BIOMASSA PERMUKAAN MANGROVE MENGGUNAKAN CITRA PLANET SCOPE DI DESA MARGASARI LAMPUNG TIMUR. FAKULTAS PERTANIAN, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF ABSTRAK.pdf Download (332Kb) | Preview
	File PDF SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya staf Download (3675Kb) | Minta salinan
Preview	File PDF SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (2699Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Penelitian ini bertujuan mengestimasi biomassa permukaan (above-ground biomass) mangrove di Desa Margasari, Kabupaten Lampung Timur, menggunakan citra satelit PlanetScope dan menganalisis korelasinya dengan indeks vegetasi. Mangrove berperan krusial sebagai penyimpan karbon (blue carbon), namun pemantauan biomassa secara konvensional (ground-based) memiliki keterbatasan biaya dan waktu. Citra PlanetScope dengan resolusi spasial 3 meter dan band spektral (termasuk red edge dan NIR) digunakan untuk menghitung empat indeks vegetasi: NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), GNDVI (Green Normalized Difference Vegetation Index), NDVIRE (Normalized Difference Vegetation Index Red Edge), dan NDRE (Normalized Difference Red Edge). Data lapangan biomassa diperoleh melalui pengukuran non-destructive pada 40 plot (30×30 m) dengan persamaan alometrik spesies-spesifik. Hasil penelitian menunjukkan total biomassa mangrove sebesar 16,48 ton (dari luas sampel 3,6 ha), dengan rata-rata 183,13 ton/ha, mengindikasikan kerapatan dan produktivitas ekosistem yang optimal. Konversi biomassa ke karbon mengungkap simpanan karbon sebesar 8,24 ton. Analisis regresi mengonfirmasi hubungan non-linear antara biomassa dan indeks vegetasi, di mana NDRE menjadi prediktor terbaik dengan model kubik (R² = 0,726). Hasil ini menegaskan (NDRE) dalam pemantauan biomassa mangrove skala luas, serta mendukung strategi konservasi dan rehabilitasi berbasis data untuk pengelolaan berkelanjutan ekosistem pesisir. Kata kunci: Biomassa Mangrove, Planetscope, Indeks Vegetasi, NDRE, Karbon Biru, Desa Margasari. This study aims to estimate mangrove above-ground biomass (AGB) in Margasari Village, East Lampung Regency, using PlanetScope satellite imagery and analyze its correlation with vegetation indices. Mangroves serve as critical blue carbon sinks, but conventional ground-based biomass monitoring faces cost and time limitations. PlanetScope imagery (3 m spatial resolution; spectral bands including red edge and NIR) was used to calculate four vegetation indices: NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), GNDVI (Green Normalized Difference Vegetation Index), NDVIRE (Normalized Difference Vegetation Index Red Edge), and NDRE (Normalized Difference Red Edge). Field biomass data were collected non-destructively from 40 plots (30×30 m) using species-specific allometric equations. Results revealed a total mangrove biomass of 6.48 ton (sampled area: 3.6 ha), averaging 183.13 tons/ha, indicating optimal ecosystem density and productivity. Biomass-to-carbon conversion yielded a carbon stock of 8.24 tons. Regression analysis confirmed a non-linear relationship between biomass and vegetation indices, with NDRE as the strongest predictor (cubic model: R² = 0.726). These findings validate NDRE's advantage for large-scale mangrove biomass monitoring and support data-driven conservation/rehabilitation strategies for sustainable coastal management. Keywords: Mangrove biomass, PlanetScope, vegetation indices, NDRE, blue carbon, Margasari Village.

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	500 ilmu pengetahuan alam dan matematika > 550 Ilmu bumi dan geologi 500 ilmu pengetahuan alam dan matematika > 580 Tumbuh-tumbuhan, tanaman, botani, flora 600 Teknologi (ilmu terapan) > 630 Pertanian dan teknologi yang berkaitan
Program Studi:	FAKULTAS PERTANIAN (FP) & PASCASERJANA > Prodi S1 Kehutanan
Pengguna Deposit:	2507063785 Digilib
Date Deposited:	13 Oct 2025 06:45
Terakhir diubah:	13 Oct 2025 06:45
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/91047

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir