ESTIMASI PARAMETER REGRESI QUANTIL DENGAN REGRESI ROBUST LEAST TRIMMED SQUARE (LTS) PADA ANALISIS FAKTOR-FAKTOR PENYAKIT DBD DI LAMPUNG

Anggun Setia , Pramesthi (2025) ESTIMASI PARAMETER REGRESI QUANTIL DENGAN REGRESI ROBUST LEAST TRIMMED SQUARE (LTS) PADA ANALISIS FAKTOR-FAKTOR PENYAKIT DBD DI LAMPUNG. Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Lampung.

Preview	Text ABSTRAK.pdf Download (129kB) | Preview
	Text SKRIPSI FULL..pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy
Preview	Text SKRIPSI TANPA PEMBAHASAN.pdf Download (3MB) | Preview

Abstract

Penelitian ini membandingkan metode regresi Quantil dengan regresi robust least trimmed square (LTS) dalam menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi insiden penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) di Provinsi Lampung. Data yang digunakan terdiri dari lima variabel bebas, yaitu kepadatan penduduk, sanitasi lingkungan, curah hujan, rasio puskesmas, dan rasio tenaga dokter. Estimasi parameter dilakukan pada beberapa kuantil, yaitu τ = 0,05; 0,25; 0,50; 0,75 dan 0,95, serta dibandingkan dengan hasil model OLS dan LTS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model regresi kuantil pada kuantil τ = 0,95 merupakan model terbaik dengan nilai koefisien determinasi (R2) sebesar 0,8088. Model ini lebih mampu menangkap pengaruh variabel terhadap kejadian DBD ekstrem dan lebih tahan terhadap outlier dibandingkan model OLS (R2 = 0,225) dan LTS (R2=−0,1453). Faktor-faktor yang berpengaruh signifikan dalam model terbaik meliputi sanitasi lingkungan, curah hujan, kepadatan penduduk, dan rasio puskesmas. Kata-kata kunci: Regresi Quantil, Robust LTS, Estimasi Parameter, Pencilan, DBD,Lampung.

Item Type:	Other
Subjects:	?? 510 ??
Divisions:	Fakultas MIPA > Prodi Matematika
Depositing User:	2507840050 Digilib
Date Deposited:	14 Oct 2025 08:44
Last Modified:	14 Oct 2025 08:44
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/91092

Actions (login required)

View Item