BOBY, BAGUS SAMPURNO (2025) RANCANG BANGUN MINI STUDIO CERDAS BERBASIS RASPBERRY PI UNTUK AKUISISI CITRA DIGITAL BUAH GUAVA. FAKULTAS PERTANIAN, UNIVERSITAS LAMPUNG.
|
File PDF
1. ABSTRAK - ABSTRACT.pdf Download (205Kb) | Preview |
|
![]() |
File PDF
2. SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya staf Download (3767Kb) | Minta salinan |
|
|
File PDF
3. SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (2725Kb) | Preview |
Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)
Penelitian ini membahas rancang bangun dan evaluasi kinerja mini studio cerdas untuk akuisisi citra guava dengan kualitas tinggi dan konsisten. Sistem dikembangkan menggunakan Raspberry pi 4 sebagai pengendali utama, kamera 12 MP NOIR, serta sistem pencahayaan LED yang dapat diatur intensitasnya, dengan tujuan membangun prototipe yang mampu menyediakan kondisi pemotretan stabil untuk analisis citra digital secara akurat. Metode penelitian meliputi perancangan perangkat keras berupa studio tertutup dengan sensor pencahayaan dan lingkungan, serta perangkat lunak untuk kendali otomatisasi akuisisi citra, yang kemudian diuji melalui variasi intensitas cahaya dan suhu guna mengevaluasi pengaruhnya terhadap akurasi warna citra. Hasil pengujian menunjukkan bahwa intensitas cahaya 450 lux dan suhu 30°C menghasilkan representasi warna RGB paling akurat terhadap color card dengan rata-rata akurasi 96,5%. Sistem juga terbukti stabil dalam operasi berkelanjutan dan mampu melakukan akuisisi citra secara otomatis dan efisien. Kesimpulannya, mini studio cerdas yang dirancang berhasil memenuhi kebutuhan akuisisi citra guava berkualitas tinggi dengan konsistensi warna yang andal dan stabilitas sistem yang baik, serta dapat menjadi dasar pengembanganlebih lanjut dalam aplikasi pengolahan citra digital untuk klasifikasi dan penilaian kualitas buah. Kata Kunci : Citra Digital, CNN, Jambu Biji, Klasifikasi Kematangan, Mini Studio Cerdas, Raspberry Pi, RGB,
Jenis Karya Akhir: | Skripsi |
---|---|
Subyek: | 600 Teknologi (ilmu terapan) 600 Teknologi (ilmu terapan) > 630 Pertanian dan teknologi yang berkaitan |
Program Studi: | FAKULTAS PERTANIAN (FP) & PASCASERJANA > Prodi S1 Teknik Pertanian |
Pengguna Deposit: | 2507046653 Digilib |
Date Deposited: | 15 Oct 2025 07:32 |
Terakhir diubah: | 15 Oct 2025 07:32 |
URI: | http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/91194 |
Actions (login required)
![]() |
Lihat Karya Akhir |