RANCANG BANGUN MINI STUDIO CERDAS BERBASIS RASPBERRY PI UNTUK AKUISISI CITRA DIGITAL BUAH GUAVA

BOBY, BAGUS SAMPURNO (2025) RANCANG BANGUN MINI STUDIO CERDAS BERBASIS RASPBERRY PI UNTUK AKUISISI CITRA DIGITAL BUAH GUAVA. FAKULTAS PERTANIAN, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	Text 1. ABSTRAK - ABSTRACT.pdf Download (210kB) | Preview
	Text 2. SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy
Preview	Text 3. SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (2MB) | Preview

Abstract

Penelitian ini membahas rancang bangun dan evaluasi kinerja mini studio cerdas untuk akuisisi citra guava dengan kualitas tinggi dan konsisten. Sistem dikembangkan menggunakan Raspberry pi 4 sebagai pengendali utama, kamera 12 MP NOIR, serta sistem pencahayaan LED yang dapat diatur intensitasnya, dengan tujuan membangun prototipe yang mampu menyediakan kondisi pemotretan stabil untuk analisis citra digital secara akurat. Metode penelitian meliputi perancangan perangkat keras berupa studio tertutup dengan sensor pencahayaan dan lingkungan, serta perangkat lunak untuk kendali otomatisasi akuisisi citra, yang kemudian diuji melalui variasi intensitas cahaya dan suhu guna mengevaluasi pengaruhnya terhadap akurasi warna citra. Hasil pengujian menunjukkan bahwa intensitas cahaya 450 lux dan suhu 30°C menghasilkan representasi warna RGB paling akurat terhadap color card dengan rata-rata akurasi 96,5%. Sistem juga terbukti stabil dalam operasi berkelanjutan dan mampu melakukan akuisisi citra secara otomatis dan efisien. Kesimpulannya, mini studio cerdas yang dirancang berhasil memenuhi kebutuhan akuisisi citra guava berkualitas tinggi dengan konsistensi warna yang andal dan stabilitas sistem yang baik, serta dapat menjadi dasar pengembanganlebih lanjut dalam aplikasi pengolahan citra digital untuk klasifikasi dan penilaian kualitas buah. Kata Kunci : Citra Digital, CNN, Jambu Biji, Klasifikasi Kematangan, Mini Studio Cerdas, Raspberry Pi, RGB,

Item Type:	Other
Subjects:	?? 600 ?? ?? 630 ??
Divisions:	Fakultas Pertanian > Prodi Teknik Pertanian
Depositing User:	2507046653 Digilib
Date Deposited:	15 Oct 2025 07:32
Last Modified:	15 Oct 2025 07:32
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/91194

Actions (login required)

View Item