OPTIMASI DATA OTOMATIS KETINGGIAN GELOMBANG LAUT SENSOR ULTRASONIC SISTEM PUMMA-TEWS BERBASIS DATA KETINGGIAN AIR PERANGKAT SUBMERSIBLE GAUGE

MUHAMMAD , ABI BUKHORI (2025) OPTIMASI DATA OTOMATIS KETINGGIAN GELOMBANG LAUT SENSOR ULTRASONIC SISTEM PUMMA-TEWS BERBASIS DATA KETINGGIAN AIR PERANGKAT SUBMERSIBLE GAUGE. FAKULTAS TEKNIK, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF ABSTRAK (1) - Muhammad abi Bukhori.pdf Download (476Kb) | Preview
	File PDF SKRIPSI FULL (1) - Muhammad abi Bukhori.pdf Restricted to Hanya staf Download (2978Kb) | Minta salinan
Preview	File PDF SKRIPSI FULL TANPA BAB PEMBAHASAN (1) - Muhammad abi Bukhori.pdf Download (2910Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Indonesia menjadi wilayah yang rentan terhadap bencana alam, seperti gempa bumi dan tsunami. Hal ini disebabkan oleh posisinya yang berada di pertemuan tiga lempeng tektonik utama dunia: Lempeng Indo-Australia, Lempeng Eurasia, dan Lempeng Pasifik. Dengan lokasi strategis yang juga dikenal sebagai “Pacific Ring of Fire,” Indonesia sering mengalami berbagai bencana alam, termasuk tsunami. PUMMA telah dibangun untuk peringatan dini tsunami menggunakan sensor ultrasonic dalam mengukur ketinggian air laut. Kelemahan perangkat yang menggunakan sensor ultrasonic adalah membrane sensor yang berkerak akibat efek penggaraman air laut yang mengakibatkan tidak akurat dalam pengukuran. Maka dikembangkan Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara data Submersible Gauge dan Maxbotix menggunakan metode korelasi Pearson. Data yang digunakan dalam penelitian ini diambil dari dua sumber, yaitu data korelasi yang mencakup nilai-nilai kumulatif korelasi Pearson dan data real-time yang berisi pengukuran Submersible Gauge dan Maxbotix selama periode satu bulan. Metode yang diterapkan dalam penelitian ini meliputi pengolahan data, validasi kolom, dan perhitungan modus korelasi Pearson. Hasil analisis menunjukkan bahwa modus korelasi Pearson yang diperoleh adalah 0.997, yang menunjukkan adanya hubungan yang sangat kuat antara kedua variabel. Selain itu, dilakukan prediksi nilai Maxbotix yang disesuaikan berdasarkan 300 data terakhir menggunakan rumus prediksi Pearson. Hasil prediksi menunjukkan bahwa nilai MB_Adjusted yang dihasilkan dapat memberikan informasi yang lebih akurat mengenai perilaku yang terukur. Kata kunci: Korelasi Pearson, Water Pressure, Maxbotix, prediksi. Indonesia is a region prone to natural disasters, such as earthquakes and tsunamis. This is due to its location at the convergence of three major tectonic plates: the Indo- Australian Plate, the Eurasian Plate, and the Pacific Plate. With its strategic location, also known as the "Pacific Ring of Fire," Indonesia frequently experiences various natural disasters, including tsunamis. PUMMA have been developed for early tsunami warning using ultrasonic sensors to measure sea water height. One weakness of devices using ultrasonic sensors is the sensor membrane that becomes encrusted due to the salting effect of seawater, which results in inaccurate measurements. This research aims to analyze the relationship between Submersible Gauge data and Maxbotix using the Pearson correlation method. The data used in this study was taken from two sources: correlation data, which includes cumulative Pearson correlation values, and real-time data, which contains Submersible Gauge and Maxbotix measurements over a one-month period. The methods applied in this study include data processing, column validation, and the calculation of the Pearson correlation mode. The analysis results show that the obtained Pearson correlation mode is 0.997, indicating a very strong relationship between the two variables. In addition, predictions of the adjusted Maxbotix value were made based on the last 300 data points using the Pearson prediction formula. The prediction results show that the generated MB_Adjusted value can provide more accurate information regarding the measured behavior. Keywords: Pearson Correlation, WP, MB_Observed, prediction.

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	600 Teknologi (ilmu terapan) > 620 Ilmu teknik dan ilmu yang berkaitan
Program Studi:	FAKULTAS TEKNIK (FT) > Prodi S1-Teknik Elektro
Pengguna Deposit:	UPT . Desi Zulfi Melasari
Date Deposited:	28 Oct 2025 07:44
Terakhir diubah:	28 Oct 2025 07:44
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/92215

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir