IMPLEMENTASI EXTRACT TRANSFORM LOAD PADA SENTRALISASI DATA AKADEMIK BOOTCAMP GUNA MENINGKATKAN EFISIENSI PROSES PEMBELAJARAN DI HACKTIV8

NATHANIA , SANTA NIGEL SIMBOLON (2025) IMPLEMENTASI EXTRACT TRANSFORM LOAD PADA SENTRALISASI DATA AKADEMIK BOOTCAMP GUNA MENINGKATKAN EFISIENSI PROSES PEMBELAJARAN DI HACKTIV8. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF Skripsi_Nathania ABSTRAK - Nathania Santa N S.pdf Download (77Kb) | Preview
	File PDF 2117051009_Nathania Santa Nigel S_Skripsi - Nathania Santa N S.pdf Restricted to Hanya staf Download (6Mb) | Minta salinan
Preview	File PDF 2117051009_Nathania Santa Nigel S_Skripsi_TanpaPembahasan - Nathania Santa N S.pdf Download (3841Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

ABSTRAK Penelitian ini membahas implementasi Extract, Transform, Load (ETL) pada sentralisasi data akademik di PT. Hacktivate Teknologi Indonesia (Hacktiv8) untuk meningkatkan efisiensi proses pembelajaran. Pertambahan data yang pesat dalam data akademik yang tidak terorganisir, diperlukan sistem otomasi yang terintegrasi untuk memonitor dan mengevaluasi perkembangan peserta bootcamp. Proses ETL yang diterapkan mengumpulkan data dari berbagai Google Spreadsheet, mentransformasikannya menjadi bentuk normal, dan menyimpannya dalam data warehouse yang terpusat menggunakan Google Cloud Platform. Penelitian ini menggunakan metodologi 4-steps-Kimball untuk mendesain skema data warehouse dan melakukan pengujian kualitas data berdasarkan standar ISO/IEC 25012. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem ETL yang diimplementasikan sangat efisien, dengan penilaian positif dari pengguna, meskipun terdapat beberapa saran untuk peningkatan, terutama dalam hal dokumentasi dan adaptabilitas sistem. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam proses pengambilan keputusan berbasis data di environment pendidikan non-formal. Kata Kunci: ETL, data warehouse, Google Cloud Platform, ISO/IEC 25012 ABSTRACT This study explores the implementation of the Extract, Transform, Load (ETL) process for academic data centralization at PT. Hacktivate Teknologi Indonesia (Hacktiv8) with the aim of enhancing learning process efficiency. Given the rapid growth of disorganized academic data, an integrated automation system is required to monitor and evaluate bootcamp participants' progress. The implemented ETL process consolidates data from various Google Spreadsheets, transforms it into a normalized format, and stores it in a centralized data warehouse using Google Cloud Platform. This research employs the 4-Steps-Kimball methodology to design the data warehouse schema and evaluates data quality based on the ISO/IEC 25012 standard. The evaluation results indicate that the implemented ETL system is highly efficient, receiving positive user feedback despite suggestions for improvement, particularly regarding system documentation and adaptability. This study is expected to make a significant contribution to data-driven decision-making processes within non-formal educational environments. Keyword: ETL, data warehouse, Google Cloud Platform, ISO/IEC 25012

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer 500 ilmu pengetahuan alam dan matematika
Program Studi:	FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM (FMIPA) > Prodi S1 Ilmu Komputer
Pengguna Deposit:	A.Md Cahya Anima Putra .
Date Deposited:	13 Nov 2025 01:23
Terakhir diubah:	13 Nov 2025 01:23
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/93155

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir