PERAMALAN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP YEN JEPANG DENGAN MODEL GENERALIZED AUTOREGRESSIVE CONDITIONAL HETEROSCEDASTIC (GARCH)

Nindi , Ovilia (2025) PERAMALAN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP YEN JEPANG DENGAN MODEL GENERALIZED AUTOREGRESSIVE CONDITIONAL HETEROSCEDASTIC (GARCH). FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF ABSTRAK - Nindi Ovilia.pdf Download (100Kb) | Preview
	File PDF SKRIPSI FULL - Nindi Ovilia.pdf Restricted to Hanya staf Download (757Kb) | Minta salinan
Preview	File PDF SKRIPSI FULL TANPA BAB PEMBAHASAN - Nindi Ovilia.pdf Download (744Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Generalize Autoregressive Conditional Heteroscedastic (GARCH) is a theory that extends the Autoregressive Conditional Heteroscedasticity (ARCH) theory because it is able to minimize taking too large a lag in the model. GARCH theory is more commonly used in the financial sector. This research aims to get the best GARCH model and forecast the rupiah exchange rate against the Japanese yen. The analysis results obtained show that the best model for forecasting the rupiah exchange rate against the Japanese yen is the ARIMA (3,1,3) - GARCH (0,3) model as evidenced by the MAPE accuracy value of 1.63%. Based on the forecast results for January 2, 2025 to March 5, 2025 indicate that the Rupiah Exchange rate experienced low levels of fluctuation. Keywords: ARIMA-GARCH, Forecasting, MAPE, Rate Generalize Autoregressive Conditional Heteroscedastic (GARCH) merupakan teori yang memperluas teori Autoregressive Conditional Heteroscedasticity (ARCH) karena mampu meminimalisir pengambilan lag yang terlalu besar pada model. Teori GARCH lebih umum digunakan dalam sektor keuangan. Penelitian ini bertujuan mendapatkan model GARCH terbaik dan meramalkan nilai tukar rupiah terhadap yen Jepang. Hasil analisis yang diperoleh menunjukkan bahwa model terbaik untuk meramalakan kurs rupiah terhadap yen Jepang yaitu model ARIMA (3,1,3) – GARCH (0,3) yang dibuktikan dengan nilai akurasi MAPE sebesar 1,63%. Berdasarkan hasil ramalan untuk tanggal 2 Januari 2025 sampai 5 Maret 2025 menunjukkan bahwa kurs rupiah memiliki fluktuasi yang rendah. Kata Kunci: ARIMA-GARCH, Peramalan, MAPE, Kurs

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	500 ilmu pengetahuan alam dan matematika 500 ilmu pengetahuan alam dan matematika > 510 Matematika
Program Studi:	FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM (FMIPA) > Prodi S1 Matematika
Pengguna Deposit:	. . Yulianti
Date Deposited:	21 Nov 2025 07:51
Terakhir diubah:	21 Nov 2025 07:51
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/93750

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir