IDENTIFIKASI KADAR NITROGEN PADA LAHAN MARGINAL MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SARAF TIRUAN (BACKPROPAGATION)

RITA, ANGGRAINI (2025) IDENTIFIKASI KADAR NITROGEN PADA LAHAN MARGINAL MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SARAF TIRUAN (BACKPROPAGATION). Masters thesis, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	Text 1. ABSTRAK.pdf Download (4MB) | Preview
	Text 2. TESIS FULL.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy
Preview	Text 2. TESIS TANPA PEMBAHASAN.pdf Download (4MB) | Preview

Abstract

Produktivitas pertanian di Indonesia sangat bergantung pada ketersediaan unsur hara tanah, khususnya nitrogen (N) yang berperan penting dalam pertumbuhan vegetatif tanaman. Namun, proses pengukuran kadar nitrogen total (N-total) tanah umumnya masih dilakukan di laboratorium, sehingga membutuhkan waktu, biaya, dan tenaga yang besar. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model Jaringan Saraf Tiruan (JST) yang mampu memprediksi kadar N-total tanah marginal berdasarkan parameter karakteristik tanah yaitu pH, kadar air, dan resistansi.Penelitian dilakukan menggunakan 96 data sampel tanah yang berasal dari lima jenis lahan berbeda: tanah pasca perkebunan sawit, tanah pesisir pantai, tanah ultisol, tanah podsolik merah kuning, dan tanah tailing pasca tambang timah. Model JST dikembangkan menggunakan algoritma backpropagation dengan fungsi pelatihan trainbr (Bayesian Regularization) dan variasi arsitektur dua lapisan tersembunyi (hidden layer) berjumlah neuron 5–5, 8–8, dan 12–12. Kombinasi fungsi aktivasi yang diuji meliputi logsig–logsig, logsig–tansig, tansig–logsig, dan tansig–tansig. Hasil pengujian menunjukkan bahwa konfigurasi terbaik diperoleh pada kombinasi fungsi aktivasi tansig–tansig dengan jumlah neuron 8–8 menghasilkan performa paling optimal. Model ini kemudian diimplementasikan dalam Graphical User Interface (GUI) menggunakan perangkat lunak MATLAB, Hasil validasi sistem menunjukkan nilai R² sebesar 0,9324 dan RMSE sebesar 0,0476, yang menandakan bahwa sekitar 93,24% variasi kadar nitrogen aktual dapat dijelaskan oleh model JST ini. Kata kunci: Backpropagation, GUI, Jaringan Saraf Tiruan, MATLAB, Nitrogen, Tanah Marginal.

Item Type:	Thesis (Masters)
Subjects:	?? 600 ?? Universitas Lampung > Fakultas Teknik > Prodi Teknik Informatika
Divisions:	?? magister_elektro ??
Depositing User:	2507557693 Digilib
Date Deposited:	15 Dec 2025 02:23
Last Modified:	15 Dec 2025 02:23
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/94216

Actions (login required)

View Item