KAJIAN METODE K-MEANS CLUSTER ANALYSIS DAN METODE ELLIPS KESALAHAN UNTUK MENENTUKAN DAERAH RAWAN KECELAKAAN LALU LINTAS (Studi Kasus: Jalan Yos Sudarso Bandar Lampung)

IRZA , CHAIRUL ANAM (2025) KAJIAN METODE K-MEANS CLUSTER ANALYSIS DAN METODE ELLIPS KESALAHAN UNTUK MENENTUKAN DAERAH RAWAN KECELAKAAN LALU LINTAS (Studi Kasus: Jalan Yos Sudarso Bandar Lampung). FAKULTAS TEKNIK, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	Text ABSTRAK_IRZA CHAIRUL ANAM_2015071008 - irza choirulanam.pdf Download (542kB) | Preview
	Text SKRIPSI FULL_IRZA CHAIRUL ANAM_2015071008 - irza choirulanam.pdf Restricted to Repository staff only Download (7MB) | Request a copy
Preview	Text SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN_IRZA CHAIRUL ANAM_2015071008 - irza choirulanam.pdf Download (4MB) | Preview

Abstract

ABSTRAK Metode K-means Cluster Analysis digunakan untuk mengelompokkan data sebaran kecelakaan ke dalam setiap cluster berdasarkan jarak terdekat antara data dengan pusat cluster. Metode Ellips Kesalahan dapat menentukan distribusi kecelakaan lalu lintas berdasartkan luas ellips yang terbentuk. Kedua metode memiliki efisiensi masing-masing. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kombinasi dari kedua metode dalam menentukan daerah rawan kecelakaan lalu lintas di Jalan Yos Sudarso Kecamatan Teluk Betung Selatan dan Kecamatan Panjang menggunakan data kecelakaan lalu lintas tahun 2019 sampai 2023 dari Satlantas Polresta Bandar Lampung. Metode K-means Cluster Analysis dilakukan dengan menentukan 3 centroid awal, kemudian mengelompokkan data ke dalam 3 cluster berdasarkan jarak antara data dengan titik pusat cluster. Metode Ellips Kesalahan dilakukan dengan menghitung matriks variansi kovariansi untuk menentukan nilai unsur-unsur ellips untuk menggambarkan luas ellips. Hasil analisis metode K-means Cluster Analysis membentuk 3 cluster yaitu C1, C2, dan C3 dengan C2 dikategorikan sebagai daerah rawan kecelakaan. Centroid C1 terletak di segmen 4 dengan 9 kejadian kecelakaan, centroid C2 terletak di segmen 10 dengan 32 kejadian kecelakaan, dan centroid C3 terletak di segmen 15 dengan 14 kejadian kecelakaan. Analisis metode Ellips Kesalahan membentuk ellips dengan luas 3,14 km2 dan konsentrasi kecelakaan dalam ellips berada di segmen 9 sampai segmen 11. Kombinasi keduanya menghasilkan analisis yang lebih komprehensif dengan K-means Cluster Analysis untuk mengidentifikasi kelompok kecelakaan berdasarkan karakteristik tertentu dan Ellips Kesalahan untuk memperkirakan area rawan kecelakaan. Kata Kunci: k-means cluster analysis, ellips kesalahan, kecelakaan lalu lintas, jalan yos sudarso

Item Type:	Other
Subjects:	?? 300 ?? Universitas Lampung > Fakultas Teknik > Prodi Teknik Informatika
Divisions:	?? geodesi ??
Depositing User:	A.Md Cahya Anima Putra .
Date Deposited:	18 Dec 2025 07:24
Last Modified:	18 Dec 2025 07:24
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/94460

Actions (login required)

View Item