RANCANG BANGUN BACKEND BERBASIS DJANGO DENGAN INTEGRASI SISTEM AI FACE RECOGNITION UNTUK MENDUKUNG DIGITALISASI AKTIVITAS LABORATORIUM TEKNIK KOMPUTER

Levian, Dandra (2025) RANCANG BANGUN BACKEND BERBASIS DJANGO DENGAN INTEGRASI SISTEM AI FACE RECOGNITION UNTUK MENDUKUNG DIGITALISASI AKTIVITAS LABORATORIUM TEKNIK KOMPUTER. Teknik Informatika, Universitas Lampung.

Preview	Text ABSTRAK (ABSTRACT).pdf Download (144kB) | Preview
	Text SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Repository staff only Download (12MB) | Request a copy
Preview	Text SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (1MB) | Preview

Abstract

Pengelolaan Laboratorium Teknik Komputer Universitas Lampung yang masih konvensional menyebabkan proses seperti presensi, peminjaman ruangan, dan penyebaran informasi menjadi kurang efektif, lambat, serta rentan terhadap kehilangan data. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem backend berbasis Django yang mendukung digitalisasi aktivitas laboratorium. Sistem ini dikembangkan dengan mengintegrasikan layanan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) berupa face recognition untuk proses verifikasi identitas dan sistem notifikasi menggunakan Firebase Cloud Messaging (FCM). Pendekatan kanban yang fleksibel digunakan dalam pengembangan sistem ini. Arsitektur sistem dirancang dengan memisahkan layanan backend utama dan layanan face recognition yang berkomunikasi secara real-time menggunakan protokol WebSocket. Pengujian fungsionalitas dilakukan melalui blackbox testing pada setiap endpoint API, sedangkan validasi dari sisi pengguna dilakukan melalui User Acceptance Testing (UAT) yang melibatkan asisten laboratorium, mahasiswa, serta kepala dan teknisi laboratorium. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem backend berhasil dibangun dan seluruh fitur yang dikembangkan lulus pengujian blackbox testing dengan tingkat keberhasilan 100%. Integrasi face recognition berhasil diimplementasikan, meskipun ditemukan keterbatasan akurasi pada model AI yang digunakan, sehingga ditambahkan mekanisme fallback manual. Hasil UAT menunjukkan tingkat penerimaan yang sangat tinggi dari seluruh kelompok pengguna, dengan skor rata-rata di atas 92%, yang mengonfirmasi bahwa sistem ini dapat menjawab kebutuhan digitalisasi di lingkungan laboratorium. Kata kunci: django, face recognition, notifikasi, blackbox testing

Item Type:	Other
Subjects:	?? 003 ?? ?? 005 ?? Universitas Lampung > Fakultas Teknik > Prodi Teknik Informatika
Divisions:	?? Informatika ??
Depositing User:	2507527677 Digilib
Date Deposited:	22 Dec 2025 04:32
Last Modified:	22 Dec 2025 04:32
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/94558

Actions (login required)

View Item