MODEL KLASIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN BUAH JAMBU KRISTAL (Psidium guajava L.) MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN

Rara, Maharani Bintang Lampung (2025) MODEL KLASIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN BUAH JAMBU KRISTAL (Psidium guajava L.) MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN. FAKULTAS PERTANIAN, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF 1. ABSTRAK - ABSTRACT.pdf Download (287Kb) | Preview
	File PDF 2. SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya staf Download (1628Kb) | Minta salinan
Preview	File PDF 3. SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (1230Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Penentuan tingkat kematangan buah jambu kristal secara konvensional masih bergantung pada pengamatan visual dan bersifat subjektif, sehingga kurang akurat dan efisien. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model klasifikasi tingkat kematangan buah jambu kristal secara non-destruktif menggunakan kombinasi teknologi visible images dan thermal images dengan pendekatan Jaringan Saraf Tiruan (JST). Data yang digunakan meliputi parameter warna kulit (Hue, Saturation, Value), suhu buah, ukuran, berat, kekerasan dan total padatan terlarut (TPT). Arsitektur JST yang digunakan adalah 4-4-4-1 dengan fungsi aktivasi tansig–logsig–tansig dan metode pelatihan backpropagation. Model dilatih dengan 70% data dan diuji dengan 30% data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model JST mampu mengklasifikasikan tingkat kematangan buah jambu kristal dengan akurasi tinggi. Parameter HSV dan suhu terbukti efektif dalam membedakan tingkat kematangan secara objektif. Pendekatan ini diharapkan dapat meningkatkan akurasi proses sortasi buah dan efisiensi penanganan pascapanen di industri hortikultura. Kata kunci: Jambu Kristal, Jaringan Saraf Tiruan, Kematangan Buah, Thermal Images, Visible Images, HSV.

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	600 Teknologi (ilmu terapan) 600 Teknologi (ilmu terapan) > 630 Pertanian dan teknologi yang berkaitan
Program Studi:	FAKULTAS PERTANIAN (FP) & PASCASERJANA > Prodi S1 Teknik Pertanian
Pengguna Deposit:	2507982173 Digilib
Date Deposited:	23 Dec 2025 02:48
Terakhir diubah:	23 Dec 2025 02:48
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/94573

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir