RANCANG BANGUN SISTEM APPLICATION PROGRAMMING INTERFACE (API) MENGGUNAKAN GOLANG DENGAN METODE KANBAN UNTUK MENGIMPLEMENTASI METODE AUTISM TREATMENT EVALUATION CHECKLIST (ATEC)

Lucky, Akbar (2025) RANCANG BANGUN SISTEM APPLICATION PROGRAMMING INTERFACE (API) MENGGUNAKAN GOLANG DENGAN METODE KANBAN UNTUK MENGIMPLEMENTASI METODE AUTISM TREATMENT EVALUATION CHECKLIST (ATEC). FAKULTAS TEKNIK, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF 1. ABSTRAK.pdf Download (226Kb) | Preview
	File PDF 2. SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya staf Download (6Mb) | Minta salinan
Preview	File PDF 3. SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (2592Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Autism Spectrum Disorder (ASD) merupakan kondisi neurologis kompleks yang memerlukan intervensi dini dan terapi berkelanjutan. Keberhasilan terapi ini perlu dipantau secara efektif. Autism Treatment Evaluation Checklist (ATEC) adalah alat penilaian yang terbukti secara klinis untuk mengukur perkembangan dan respons individu terhadap terapi. Namun, implementasinya masih terhambat oleh sistem pencatatan manual berbasis kertas, yang tidak efisien, rentan error, dan menyulitkan pelacakan progress jangka panjang. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan sebuah sistem Application Programming Interface (API) yang mengadopsi metode ATEC. Pengembangan sistem ini ditujukan untuk memberikan solusi terdigitalisasi, terotomasi, dan komprehensif agar dapat diintegrasikan dengan berbagai platform aplikasi, sehingga memudahkan pengguna dalam memanfaatkan ATEC. Pengembangan perangkat lunak dilakukan dengan menerapkan metodologi Kanban untuk mengelola alur tugas secara efektif dan efisien. Untuk memastikan keandalan sistem, dilakukan pengujian menyeluruh yang meliputi unit testing untuk memvalidasi fungsi individual komponen dan black-box testing untuk menguji fungsionalitas sistem secara keseluruhan dari perspektif pengguna akhir. Penelitian ini berhasil menghasilkan sebuah RESTful API yang lengkap dan fungsional. API ini menyediakan endpoint untuk menghitung skor ATEC secara otomatis, menyimpan riwayat assessment, dan melacak perkembangan skor pengguna dari waktu ke waktu. Pengujian black-box mengonfirmasi bahwa semua fungsionalitas utama sistem berjalan sesuai dengan persyaratan yang ditetapkan, sementara unit testing menjamin keakuratan perhitungan skor dan validitas data. Sistem API yang dikembangkan berhasil mengatasi keterbatasan sistem manual dengan menawarkan aksesibilitas, automasi, dan akurasi yang lebih baik. Penerapan metode Kanban terbukti efektif dalam mengelola proses pengembangan. Solusi ini tidak hanya memudahkan proses monitoring terapi autisme tetapi juga membuka peluang untuk integrasi yang lebih luas dengan berbagai sistem kesehatan digital (e-health) di masa depan, sehingga potensi manfaat ATEC dapat dimaksimalkan. Kata kunci: Autism Spectrum Disorder (ASD), Autism Treatment Evaluation Checklist (ATEC), Application Programming Interface (API), Kanban, Black-box Testing 

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum > 005 Pemrograman komputer, program dan data 600 Teknologi (ilmu terapan) 600 Teknologi (ilmu terapan) > 620 Ilmu teknik dan ilmu yang berkaitan
Program Studi:	FAKULTAS TEKNIK (FT) > Prodi S1-Teknik Informatika
Pengguna Deposit:	2507779340 Digilib
Date Deposited:	29 Dec 2025 03:32
Terakhir diubah:	29 Dec 2025 03:32
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/94648

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir