Salsa, Ayunabila (2025) ANALISIS SENTIMEN TENTANG RESPON MASYARAKAT TERHADAP PELAYANAN DIGITAL ADMINISTRASI PERTANAHAN (Studi: di Kantor Wilayah Badan Pertanahan Nasional Provinsi Lampung). Fakultas Ilmu Sosial Ilmu Politik, Universitas Lampung.
|
Text
ABSTRAK-ABSTRACT.pdf Download (236kB) | Preview |
|
|
Text
SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy |
||
|
Text
SKRIPSI FULL TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (3MB) | Preview |
Abstract
Perkembangan teknologi informasi membuat media sosial menjadi sarana utama bagi Kantor Wilayah BPN Provinsi Lampung dalam menyampaikan informasi layanan pertanahan. Namun, meskipun layanan digital sudah diterapkan sejak 2019, beragam persepsi dan tanggapan masyarakat masih muncul melalui komentar di media sosial. Penelitian ini bertujuan mengetahui respon masyarakat terhadap pelayanan digital administrasi pertanahan di Kantor Wilayah BPN Provinsi Lampung melalui analisis komentar pada Instagram, Twitter dan Facebook. Metode yang digunakan ialah deskriptif kualitatif dengan analisis sentimen berbasis model machine learning Naive Bayes dan Support Vector Machine (SVM). Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma SVM memiliki performa klasifikasi yang lebih baik dibandingkan Naive Bayes dalam memprediksi sentimen masyarakat. Sentimen positif merupakan kategori yang paling dominan, diikuti sentimen netral dan sebagian kecil sentimen negatif, yang berarti bahwa pelayanan pertanahan berbasis digital dinilai cukup memuaskan dan berhasil meningkatkan kepercayaan masyarakat. Kata kunci: Pelayanan Administrasi Pertanahan, Media Sosial, Analisis Sentimen, Naive Bayes, Support Vector Machine, BPN Lampung.
| Item Type: | Other |
|---|---|
| Subjects: | ?? 320 ?? ?? 351 ?? |
| Divisions: | Fakultas ISIP > Prodi Ilmu Pemerintahan |
| Depositing User: | 2507908643 Digilib |
| Date Deposited: | 29 Jan 2026 02:05 |
| Last Modified: | 29 Jan 2026 02:05 |
| URI: | http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/95143 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
