PENGEMBANGAN SISTEM REKOMENDASI BUKU MENGGUNAKAN CONTENT-BASED FILTERING PADA INTEGRATED LIBRARY SYSTEM LITE (INLISLITE)

Panca Rulian, Effendi (2026) PENGEMBANGAN SISTEM REKOMENDASI BUKU MENGGUNAKAN CONTENT-BASED FILTERING PADA INTEGRATED LIBRARY SYSTEM LITE (INLISLITE). FAKULTAS TEKNIK, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF Skripsi_Panca Rulian Effend_Tanpa Pembahasan.pdf Download (215Kb) | Preview
	File PDF Skripsi_Panca Rulian Effend_Upload Digilib.pdf Restricted to Hanya staf Download (5Mb) | Minta salinan
Preview	File PDF Skripsi_Panca Rulian Effendi_Abstrak.pdf Download (4Mb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Perpustakaan digital memiliki peran penting dalam menyediakan akses informasi yang luas bagi pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi buku menggunakan metode content-based filtering pada Integrated Library System Lite (INLISLite). Data yang digunakan berupa judul dan metadata buku yang melalui tahapan preprocessing teks, meliputi case folding, tokenizing, filtering, dan stemming. Representasi teks dilakukan menggunakan dua metode, yaitu Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan Word2Vec, sedangkan tingkat kemiripan antar buku dihitung menggunakan metode cosine similarity. Evaluasi sistem dilakukan menggunakan metrik precision dan recall untuk mengukur kinerja rekomendasi yang dihasilkan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode TF-IDF menghasilkan nilai precision sebesar 81,51% dan recall sebesar 96,92%, sedangkan metode Word2Vec menghasilkan precision sebesar 84,12% dan recall sebesar 94,33%. Berdasarkan hasil tersebut, sistem rekomendasi mampu memberikan rekomendasi buku yang relevan dengan tingkat recall yang tinggi, sehingga efektif digunakan sebagai fitur pendukung pencarian dan rekomendasi buku pada INLISLite. Kata kunci: Sistem Rekomendasi Buku, Content-Based Filtering, TF-IDF, Word2Vec, Cosine Similarity, INLISLite.

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	600 Teknologi (ilmu terapan) > 620 Ilmu teknik dan ilmu yang berkaitan
Program Studi:	FAKULTAS TEKNIK (FT) > Prodi S1-Teknik Informatika
Pengguna Deposit:	2602114004 Digilib
Date Deposited:	02 Mar 2026 07:05
Terakhir diubah:	02 Mar 2026 07:05
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/97237

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir