Aplikasi Web Skrining TBC Berbasis Flask: Implementasi Algoritma Prediksi dan UI Interaktif

Andhika, Akbar Pratama (2026) Aplikasi Web Skrining TBC Berbasis Flask: Implementasi Algoritma Prediksi dan UI Interaktif. FAKULTAS TEKNIK, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF ABSTRAK (ABSTRACT).pdf Download (132Kb) | Preview
	File PDF SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya staf Download (9Mb) | Minta salinan
Preview	File PDF SKRIPSI TANPA PEMBAHASAN.pdf Download (2527Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Tuberkulosis (TBC) merupakan salah satu penyakit menular yang masih menjadi permasalahan kesehatan masyarakat di Indonesia. Keterbatasan tenaga kesehatan dan luasnya wilayah pelayanan menyebabkan proses skrining TBC belum dapat dilakukan secara optimal. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem pendukung yang mampu membantu proses skrining awal secara lebih cepat, terstruktur, dan mudah diakses oleh masyarakat serta petugas kesehatan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem skrining TBC berbasis web yang terintegrasi dengan metode machine learning. Sistem ini dikembangkan menggunakan framework Flask sebagai backend, PostgreSQL sebagai basis data, serta Nginx dan Gunicorn sebagai web server. Model machine learning yang telah dilatih sebelumnya disimpan dalam bentuk file .pkl dan digunakan untuk memprediksi tingkat risiko TBC berdasarkan data gejala yang diinput oleh pengguna. Sistem yang dibangun terdiri dari dua area akses utama, yaitu area skrining publik yang dapat diakses oleh masyarakat umum untuk melakukan skrining mandiri, serta area SIDAK yang diperuntukkan bagi kader kesehatan untuk melakukan pemantauan, pengelolaan data, dan rekapitulasi hasil skrining. Hasil pengujian sistem menggunakan metode black-box testing menunjukkan bahwa seluruh fungsi utama sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan yang telah ditentukan. Dengan adanya sistem ini, diharapkan proses skrining TBC dapat dilakukan secara lebih efisien dan membantu kader kesehatan dalam melakukan pemantauan serta pengambilan keputusan awal terkait risiko TBC di masyarakat. Kata kunci: Tuberkulosis, Skrining TBC, Aplikasi Web, Flask, Machine Learning.

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum > 005 Pemrograman komputer, program dan data
Program Studi:	FAKULTAS TEKNIK (FT) > Prodi S1-Teknik Informatika
Pengguna Deposit:	2602833032 Digilib
Date Deposited:	06 Mar 2026 03:11
Terakhir diubah:	06 Mar 2026 03:11
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/97455

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir