Muhammad , Al Fahrezi (2026) PENGEMBANGAN TEKNOLOGI TEXT-TO-SPEECH (TTS) BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN VOICE CLONING BERBASIS KONVERSI GRAPHEME-TO-PHONEME (G2P). FAKULTAS TEKNIK, UNIVERSITAS LAMPUNG.
|
Text
ABSTRAK.pdf Download (176kB) | Preview |
|
|
Text
SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy |
||
|
Text
SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (1MB) | Preview |
Abstract
Berbagai kondisi medis seperti stroke, cerebral palsy, cedera otak, penyakit neurodegeneratif, dan kanker kepala–leher dapat menyebabkan kehilangan kemampuan bicara sehingga memerlukan teknologi bantu komunikasi. Text-to Speech (TTS) menjadi solusi yang memungkinkan teks diubah menjadi suara sintesis untuk mendukung komunikasi pengguna. Penelitian ini mengembangkan sistem TTS Bahasa Indonesia dengan menerapkan voice cloning berbasis Grapheme-to-Phoneme (G2P) untuk meningkatkan ketepatan pelafalan. Sistem dibangun menggunakan arsitektur Variational Inference with Adversarial Learning for End-to-End Text-to-Speech (VITS) dengan modul G2P berbasis BERT untuk menghasilkan representasi fonem kontekstual. Evaluasi menunjukkan model G2P mencapai akurasi 0,9907 dan Phoneme Error Rate (PER) 2,15%. Namun, integrasi G2P pada sistem TTS belum meningkatkan kualitas suara, di mana sistem tanpa G2P memperoleh Mean Opinion Score (MOS) 3,80 dan dengan G2P sebesar 2,89. Hasil ini menunjukkan perlunya optimasi lebih lanjut pada integrasi G2P dalam model VITS untuk meningkatkan kualitas suara sintetis Bahasa Indonesia. Kata kunci: Text-to-Speech, Grapheme-to-Phoneme, Voice Cloning, BERT, VITS, Bahasa Indonesia
| Item Type: | Other |
|---|---|
| Subjects: | UNSPECIFIED ?? 004 ?? Universitas Lampung > Fakultas Teknik > Prodi Teknik Informatika Universitas Lampung > Fakultas Teknik > Prodi Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Teknik > Prodi Teknik Informatika |
| Depositing User: | 2602221171 Digilib |
| Date Deposited: | 09 Mar 2026 03:41 |
| Last Modified: | 09 Mar 2026 03:41 |
| URI: | http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/97489 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
