ANALISIS SENTIMEN TERHADAP PROGRAM MAKAN BERGIZI GRATIS DENGAN METODE DEEP LEARNING LONG SHORT TERM MEMORY DAN GATED RECURRENT UNIT PADA MEDIA SOSIAL X

RHALASYA ELEINA, PUTRI (2026) ANALISIS SENTIMEN TERHADAP PROGRAM MAKAN BERGIZI GRATIS DENGAN METODE DEEP LEARNING LONG SHORT TERM MEMORY DAN GATED RECURRENT UNIT PADA MEDIA SOSIAL X. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF ABSTRAK.pdf Download (170Kb) | Preview
	File PDF SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya staf Download (4Mb) | Minta salinan
Preview	File PDF SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (1896Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Penelitian ini menganalisis sentimen masyarakat terhadap Program Makan Bergizi Gratis (MBG) pada tingkat SMA melalui tweet berbahasa Indonesia di media sosial X pada periode Januari-Agustus 2025. Data diperoleh melalui scrapping data berdasarkan kata kunci terkait MBG sebanyak 13.486 tweet dan setelah penghapusan duplikasi data tersisa 12.476 tweet. Pelabelan sentimen dilakukan secara semi-otomatis melalui kombinasi pelabelan manual dan IndoBERT sehingga diperoleh 5.039 kelas negatif, 3.754 kelas netral, dan 3.682 kelas positif. Untuk mengatasi ketidakseimbangan kelas, dilakukan pada data latih menggunakan ADASYN. Selanjutnya, pemodelan klasifikasi sentimen dilakukan dengan model Long Short-Term Memory dan Gated Recurrent Unit, dan menggunakan Stratified k-Fold Cross Validation (k=10). Hasil pengujian dengan model LSTM memberikan performa terbaik dengan akurasi 77,63%, presisi 77,51%, recall 77,4%, F1-score 77,46%, dan AUC 91,54%, sementara GRU memperoleh akurasi 75,59%, presisi 75,24%, recall 75,71%, F1-score 75,4%, dan AUC 90,82%. Penelitian ini juga melakukan analisis linguistik dengan n-gram, POS tagging, dan dependency parsing, serta analisis temporal dan spasial untuk mengidentifikasi pola percakapan dan faktor pendorong sentimen. Secara umum, percakapan didominasi sentimen negatif yang banyak menyoroti isu kualitas makanan dan anggaran, sementara sentimen positif muncul pada narasi manfaat gizi dan pemerataan program, dan sentimen netral cenderung berupa informasi pelaksanaan tanpa penilaian eksplisit. Kata Kunci: Analisis Sentimen, Program Makan Bergizi Gratis, X, Long Short Term Memory, Gated Recurrent Unit, Adaptive Synthetic Sampling Approach.

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum > 005 Pemrograman komputer, program dan data 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum > 006 Metode komputer khusus
Program Studi:	FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM (FMIPA) > Prodi S1 Ilmu Komputer
Pengguna Deposit:	Putri Rhalasya Eleina
Date Deposited:	22 Apr 2026 02:53
Terakhir diubah:	22 Apr 2026 02:53
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/98425

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir