MUHAMAD, ALFAJAR (2025) PERAMALAN PRODUKSI CRUDE PALM OIL (CPO) DENGAN PENDEKATAN MODEL ARIMA (AUTOREGRESIF INTEGRATED MOVING AVERAGE) DI PT PERKEBUNAN NUSANTARA IV REGIONAL 7 KSO. FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS, UNIVERSITAS LAMPUNG.
|
Text
ABSTRAK.pdf Download (11kB) | Preview |
|
|
Text
Skripsi Full Tanpa Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (14MB) | Request a copy |
||
|
Text
Skripsi Tanpa Pembahasan.pdf Download (14MB) | Preview |
Abstract
Peramalan produksi Crude Palm Oil (CPO) menjadi elemen penting dalam manajemen rantai pasok dan perencanaan strategis perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan produksi CPO di PT Perkebunan Nusantara IV Regional 7 KSO menggunakan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Data historis produksi CPO dari tahun 2017 hingga 2025 dianalisis menggunakan perangkat lunak EViews 12. Analisis dimulai dengan pengujian stasioneritas data menggunakan uji Augmented Dickey-Fuller (ADF). Pemilihan Model ARIMA yang optimal ditentukan berdasarkan nilai Akaike Information Criterion (AIC), Schwarz Criterion (SC) yang kecil, dan R-squared yang besar. Setelah melakukan identifikasi dan estimasi model, diperoleh bahwa model ARIMA (1,0,0) merupakan model terbaik yang dapat digunakan untuk meramalkan produksi CPO. Model ini telah diuji dengan Uji Lijung-Box dan Uji White Noise, yang menunjukkan bahwa residualnya bersifat acak, sehingga valid untuk peramalan. Hasil peramalan menunjukkan pola fluktuasi produksi CPO dari tahun ke tahun, dengan peningkatan produksi pada periode tertentu. Peramalan ini diharapkan dapat menjadi acuan bagi perusahaan dalam menyusun Rencana Kerja dan Anggaran Perusahaan (RKAP) serta mengoptimalkan strategi produksi guna menghadapi perubahan permintaan pasar. Kata Kunci: Peramalan Produksi, Crude Palm Oil, ARIMA, EViews, Deret Waktu.
| Item Type: | Other |
|---|---|
| Subjects: | ?? 330 ?? ?? 338 ?? |
| Divisions: | Fakultas Ekonomi dan Bisnis > Prodi Manajemen |
| Depositing User: | 2602250357 Digilib |
| Date Deposited: | 06 May 2026 01:43 |
| Last Modified: | 06 May 2026 01:43 |
| URI: | http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/99055 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
